Python Scipy拟合不能很好地收敛，也不能给出合理的误差估计

我正在使用

scipy.optimize.leastsq

来估计最佳拟合参数以及这些参数上的错误。我的拟合中只有几个参数，而大多数参数的估计结果都相当不错。然而，我的一个参数给出了我输入的初始猜测的最终结果。假设我的猜测是

5.2

，它返回了

5.2+-0.0010

的最适合估计值。这同样适用于我最初的猜测。两个问题是最终结果是初始结果或非常接近结果，以及非常小的误差估计。有人能告诉我问题出在哪里吗？

我记得，如果参数没有改进，则返回初始参数估计值。也就是说，任何更改都会导致更高的错误。您可以通过使用（A）最终参数和（B）最终参数手动计算平方误差之和来验证这一点，该参数更改为+/-0.001。您提到的模糊描述不可能提供有意义的帮助。请