Python 连接Pandas.read\u csv中的行

这里可能有什么问题？我试图连接第[1]行和第[2]行，给出类似于DavidJoe的内容，第[3]行和第[4]行也是如此

import pandas as pd
import datetime
#import pandas.io.data
from pandas_datareader import data, wb
import csv
import time


df = pd.read_csv('testfile.csv')
df = [[row[0],row[1] + row[2],row[3] + row[4], row[5],row[6]] for row in df.iterates()]

print (df)

错误：

Error: from pandas import to_datetime
ImportError: cannot import name 'to_datetime'

你调查

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Pandas不知道如何解释定义df的行：

df = [[row[0], row[1] + row[2], row[3] + row[4], row[5], row[6]] for row in df.iterates()]

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您的意思是将7行csv折叠为4行数据帧吗？您可以使用

.loc[]

强制构造它。请考虑附加一些数据帧示例。您使用的熊猫是什么版本的？

df = [[row[0], row[1] + row[2], row[3] + row[4], row[5], row[6]] for row in df.iterates()]