Python numpy安装中出错：准备控制盘元数据

我想安装

numpy

，但安装时出现以下错误：

>C:\WINDOWS\system32>python-mpip安装——用户numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose
收集钱币
使用缓存的numpy-1.19.2.zip（7.3MB）
正在安装生成依赖项。。。完成
获取构建轮子的需求。。。完成
正在准备控制盘元数据。。。错误
错误：命令出错，退出状态为1:
命令：“C:\Users\klein\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Python.exe”“C:\Users\klein\AppData\Local\Programs\Python\lib\site packages\pip\\u vendor\pep517\\u in\u process.py‘为构建轮准备元数据’C:\Users\klein\AppData\Local\Temp\tmpl5isjsdk”
cwd:C:\Users\klein\AppData\Local\Temp\pip-install-j0j_6m1b\numpy
完整输出（200行）：
从numpy源目录运行。
setup.py:470:UserWarning:无法识别的setuptools命令，继续生成Cython源并展开模板
运行\u build=parse\u setuppy\u命令（）
处理numpy/random\\ u bounded\ u integers.pxd.in
处理numpy/random\bit\u generator.pyx
正在处理numpy/random\mtrand.pyx
处理numpy/random\\ u bounded\ u integers.pyx.in
处理numpy/random\\ u common.pyx
处理numpy/random\\ u generator.pyx
处理numpy/随机\\u mt19937.pyx
处理numpy/random\\u pcg64.pyx
处理numpy/random\\u philox.pyx
处理numpy/random\\ u sfc64.pyx
环化源
blas_opt_信息：
blas_mkl_信息：
在numpy.distutils中没有名为“numpy.distutils.\u msvccompiler”的模块；从distutils开始尝试
自定义MSVCCompiler
在['C:\\Users\\klein\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python39\\lib'、'C:\\Users\\klein\\AppData\\Local\\Programs\\Python39\\libs'中找不到库mkl\u rt
无法使用的
blis_信息：
在['C:\\Users\\klein\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python39\\lib'、'C:\\Users\\klein\\AppData\\Local\\Programs\\Python39\\libs'中找不到库BLI
无法使用的
openblas_信息：
在['C:\\Users\\klein\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python39\\lib'，'C:\\'，'C:\\Users\\klein\\AppData\\Local\\Programs\\Python39\\libs'中找不到openblas库
get_default_fcompiler:匹配类型：“['gnu'、'intelv'、'absoft'、'compaqv'、'intelev'、'gnu95'、'g95'、'intelvem'、'intelem'、'flang']”
定制gnuff编译器
找不到可执行文件g77
找不到可执行文件f77
自定义IntelVisualF编译器
找不到可执行ifort
找不到可执行ifl
定制绝对FTFCompiler
找不到可执行文件f90
自定义CompaqVisualCompiler
找不到可执行文件DF
自定义IntelItaniumVisualFCompiler
找不到可执行efl
定制GNU95F编译器
找不到可执行文件gfortran
找不到可执行文件f95
定制G95FCompiler
找不到可执行文件g95
自定义Intelem64VisualCompiler
自定义Intelem64TF编译器
找不到可执行文件efort
找不到可执行efc
自定义PGroupFlangCompiler
找不到可执行法兰
不知道如何在“nt”平台上编译Fortran代码
无法使用的
atlas_3_10_blas_线程信息：
设置PTATLAS=ATLAS
在['C:\\Users\\klein\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python39\\lib'、'C:\\Users\\klein\\AppData\\Local\\Programs\\Python39\\libs'中找不到库
无法使用的
atlas_3_10_blas_信息：
在['C:\\Users\\klein\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python39\\lib'、'C:\\Users\\klein\\AppData\\Local\\Programs\\Python39\\libs'中找不到库satlas
无法使用的
atlas_blas_线程信息：
设置PTATLAS=ATLAS
在['C:\\Users\\klein\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python39\\lib'、'C:\\Users\\klein\\AppData\\Local\\Programs\\Python39\\libs'、'C:\\Users\\klein\\AppData\\Local\\Programs\\Python39\\libs'中找不到库ptf77blas、ptcblas、atlas
无法使用的
atlas_blas_信息：
在['C:\\Users\\klein\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python39\\lib'、'C:\\Users\\klein\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python39\\libs'、'C:\\Users\\klein\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python39\\libs'中找不到库f77blas、cblas、atlas
无法使用的
加速信息：
无法使用的
C:\Users\klein\AppData\Local\Temp\pip-install-j0j_6m1b\numpy\numpy\distutils\system\u info.py:1914:UserWarning:
未找到优化的（供应商）Blas库。
返回性能较差的netlib Blas库。
通过切换，可以很容易地获得更好的性能
布拉斯图书馆。
如果自我计算信息（blas）：
blas_信息：
在['C:\\Users\\klein\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python39\\lib'、'C:\\Users\\klein\\AppData\\Local\\Programs\\Python39\\libs'中找不到库blas
无法使用的
C:\Users\klein\AppData\Local\Temp\pip-install-j0j_6m1b\numpy\numpy\distutils\system\u info.py:1914:UserWarning:
布拉斯(http://www.netlib.org/blas/)找不到库。
可以在中指定要搜索库的目录
numpy/distutils/site.cfg文件（第[blas]节）或通过设置
BLAS环境变量。
如果自我计算信息（blas）：
blas\U src\U信息：
无法使用的
C:\Users\klein\AppData\Local\Temp\pip-install-j0j_6m1b\numpy\numpy\distutils\system\u info.py:1914:UserWarning:
布拉斯(http://www.netlib.org/blas/)找不到来源。
可以在中指定要搜索源的目录
numpy/distutils/site.cfg文件（第[blas_src]节）或通过设置
BLAS_SRC环境变量。
如果自我计算信息（blas）：
无法使用的
“numpy\\distutils”中不存在路径：“site.cfg”
lapack_opt_信息：
lapack_mkl_信息：
在['C:\\Users\\klein\\AppData\\Local]中找不到库mkl\u rt