Python 如何拆分0000000+；00:00从时间在熊猫栏中

我正试图从pandas列中删除0000000+00:00，但我无法做到这一点。我有一个数据帧列，其中的时间格式为HH:MM，但时间中还有一个额外的部分 0000000+00:00

我有这种格式的dataframe列值

0       19:57:00.0000000+00:00
1       19:57:00.0000000+00:00
2       19:59:00.0000000+00:00
3       21:57:00.0000000+00:00

我需要从数据帧列中删除0000000+00:00，我也尝试过这样做

dates = pd.to_datetime(df['Duration'], format='%H:%M')

它给出未转换的数据剩余：：00.0000000+00:00

我也尝试过拆分它

df['Duration'].str.split('.')

这就给出了清单

0       [19:57:00, 0000000+00:00]
1       [19:57:00, 0000000+00:00]
2       [19:59:00, 0000000+00:00]
3       [21:57:00, 0000000+00:00]

---

我仍然需要转换成小时和分钟，但未能转换成小时和分钟

您可以尝试使用

str.replace

此处：

df['Duration'] = df['Duration'].str.replace('\.\d+\+\d{2}:\d{2}$', '')

---

您可以在此处尝试使用

str.replace

：

df['Duration'] = df['Duration'].str.replace('\.\d+\+\d{2}:\d{2}$', '')

---

如果datetime类型为duration，那么，为了将其保留为日期类型，我建议使用以下内容：

df['duration']=df['duration'].apply(lambda x:x.date())

---

如果datetime类型为duration，那么，为了将其保留为日期类型，我建议使用以下内容：

df['duration']=df['duration'].apply(lambda x:x.date())