Python 这是什么声音？

numpy.random.random（（NX，NY））

会产生什么样的噪音？白噪音？如果有区别，我有时会制造3D或1D噪音（参数是

（NX，NY，NZ）

或

（N，）

）

正如帮助所说，

numpy.random.random（）

提供了一个“连续统一”的分布

---

对于“高斯/白噪声”分布，使用。

白噪声的平均值为0，标准偏差为1。既然

std(numpy.random.random(1000000)) ≈ 0.2889

及

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random.random（）不会产生白噪声；根据定义。但是没有任何东西可以产生白噪声，因为这是一种理论构造

白噪声的定义是它具有平坦的功率谱。样本的边际分布是不相关的。根据@RobertKern的评论，在dsp意义上，白色只是意味着样本彼此不相关，或者自相关函数是delta函数，或者功率谱是平坦的（所有这些都是等效的）。我认为平坦的功率谱（如果我正确理解这意味着什么）正是我想要的——在这个测试中，我在看高斯-赛德尔平滑器的光谱收敛速度，连续均匀分布在高频和低频下降。我只剩下一周的时间来做这件事，其他事情优先，但我可能会在本周晚些时候尽量制造更好的噪音。谢谢,谢谢,；我以后可能会尝试这些，看看它是否能让我的测试结果更容易解释。现在，我只需要知道怎么称呼它，这样我就可以在一篇论文中半智能地描述它。

std(numpy.random.random(1000000)) ≈ 0.2889

mean(numpy.random.random(1000000)) ≈ 0.5