Python截断片分配

我想知道为什么每当我将浮点数赋给numpy数组时，Python都会将数字截断为整数：

import numpy as np

lst = np.asarray(list(range(10)))

print ("lst before assignment: ", lst)
lst[:4] = [0.3, 0.5, 10.6, 0.2];
print ("lst after assignment: ", lst)

输出：

lst before assignment:  [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
lst after assignment:  [ 0  0 10  0  4  5  6  7  8  9]

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为什么会这样？由于不需要在语言中指定类型，我无法理解为什么numpy会在分配给数组（包含整数）之前将

float

s转换为

int

s。

在python的本机列表中，numpy数组是类型化的。尽管这在动态类型语言（如python）中可能是违反直觉的，但它源于这样一个事实，即numpy基本上是一个围绕高度优化代码的python包装器

通过将

dtype

关键字参数中所需的数据类型传递给numpy.array构造函数，可以更改numpy数组的数据类型：

 numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0)

数据类型：数据类型，可选

阵列所需的数据类型。如果未给出，则类型将被确定为在序列中保存对象所需的最小类型。此参数只能用于“向上投射”数组。对于向下广播，请使用.astype（t）方法

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在python本机列表的位置，键入了numpy数组。尽管这在动态类型语言（如python）中可能是违反直觉的，但它源于这样一个事实，即numpy基本上是一个围绕高度优化代码的python包装器

通过将

dtype

关键字参数中所需的数据类型传递给numpy.array构造函数，可以更改numpy数组的数据类型：

 numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0)

数据类型：数据类型，可选

阵列所需的数据类型。如果未给出，则类型将被确定为在序列中保存对象所需的最小类型。此参数只能用于“向上投射”数组。对于向下广播，请使用.astype（t）方法

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一旦

numpy，答案就很清楚了。asarray

的签名如下：

numpy.asarray(a, dtype=None, order=None)

如果未设置

dtype

，则根据提供的数据推断。在你的例子中，它是

int

s

如果设置

dtype=np.float32

，则可以使示例正常工作：

import numpy as np

lst = np.asarray(list(range(10)), dtype=np.float32)

print "lst before assignment: ", lst
lst[:4] = [0.3, 0.5, 10.6, 0.2];
print "lst after assignment: ", lst

转让前第一次转让：[0.1.2.3.4.5.6.7.8.9]

分配后的lst:[0.3000001 0.5 10.60000038 0.2 4.5.6。 7.8.9.]

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有关更多信息，您可以找到文档。

一旦

numpy，答案就很清楚了。asarray的签名如下：

numpy.asarray(a, dtype=None, order=None)

如果未设置
dtype
，则根据提供的数据推断。在你的例子中，它是
int
s

如果设置
dtype=np.float32
，则可以使示例正常工作：

import numpy as np

lst = np.asarray(list(range(10)), dtype=np.float32)

print "lst before assignment: ", lst
lst[:4] = [0.3, 0.5, 10.6, 0.2];
print "lst after assignment: ", lst

转让前第一次转让：[0.1.2.3.4.5.6.7.8.9]

分配后的lst:[0.3000001 0.5 10.60000038 0.2 4.5.6。
7.8.9.]

有关详细信息，您可以找到文档。
此行为不适用于基本体列表。您将lst初始化为ints，然后
dtype
没有更改，小数部分被截断。@erip您是对的，只是检查了我测试基本体列表时使用的代码。出错此行为不适用于基元列表。您将lst初始化为ints，然后
dtype
没有更改，小数部分被截断。@erip您是对的，只是检查了我测试基元列表时使用的代码。犯了个错误哇，回答得很好。谢谢哇，回答得很好。谢谢注意OP询问的是
numpy.asarray
。你的回答仍然很好，很有道理，但有点不同。请注意，OP询问的是
numpy.asarray
。你的答案仍然很好，很有道理，但有点不同。