在python中创建一个具有用户给定边的n元树

我想创建一个树，用户以u-v格式给出边和值。节点可以有任意数量的子节点。例如，如果3个节点的给定值为2 3 4，边为1-2和2-3，则树将 2. 3. 4. 也不需要u 我尝试了一个代码，但它无法生成如下树，但一个节点可以有任意数量的子节点

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下面是代码

class Node : 

# Utility function to create a new tree node 
def __init__(self ,key): 
    self.key = key 
    self.child = []



# Prints the n-ary tree level wise 
def printNodeLevelWise(root): 
if root is None: 
    return

# create a queue and enqueue root to it 
queue = [] 
queue.append(root) 

# Do level order traversal. Two loops are used 
# to make sure that different levels are printed 
# in different lines 
while(len(queue) >0): 

    n = len(queue) 
    while(n > 0) : 

        # Dequeue an item from queue and print it 
        p = queue[0] 
        queue.pop(0) 
        print p.key, 

        # Enqueue all children of the dequeued item 
        for index, value in enumerate(p.child): 
            queue.append(value) 

        n -= 1
    print "" # Seperator between levels 


# test case
t = raw_input()
t=int(t)
while(t > 0):
# number of nodes
n = raw_input()
n=int(n)
# array to keep node value
a = []
nums = raw_input().split()
for i in nums: a.append(int(i))
n = n -1
root = Node(a[0])
i = 1
for j in range(0, n):
    u, v = raw_input().split()
    u=int(u)
    v=int(v)
    if(u == 1):
        root.child.append(Node(a[i]))
    else:
        root.child[u-2].child.append(Node(a[i]))
    i=i+1
t=t-1
printNodeLevelWise(root)

我知道应该在root.child[u-2].child.appendNodea[I]上进行更正 我希望输出是

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   5

对于这个案子，但我得到了

Traceback (most recent call last):
File "/home/25cd3bbcc1b79793984caf14f50e7550.py", line 52, in <module>
root.child[u-2].child.append(Node(a[i]))
 IndexError: list index out of range

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所以我不知道如何纠正它。请为我提供正确的代码

假设用户已将边列表作为

边=[[3,2]，[3,4]，[4,5]]

根=2

首先，我们必须将边列表转换为适当的字典，该字典将指示给定边的树结构。下面是我在StackOverflow上找到的代码

输出将是：tree={2:[3]，3:[4]，4:[5]，5:[0]}

现在，我们将使用类节点使其成为树结构。这段代码是我写的

class Node:
     def __init__(self, val):
         self.val = val
         self.children = []  

def createNode(tree, root,b=None, stack=None):
    if stack is None:
        stack = []           #stack to store children values
        root = Node(root)    #root node is created
        b=root               #it is stored in b variable 
    x = root.val             # root.val = 2 for the first time
   if len(tree[x])>0 :       # check if there are children of the node exists or not
      for i in range(len(tree[x])):   #iterate through each child
          y = Node(tree[x][i])        #create Node for every child
          root.children.append(y)     #append the child_node to its parent_node
          stack.append(y)             #store that child_node in stack
          if y.val ==0:     #if the child_node_val = 0 that is the parent = leaf_node 
             stack.pop()    #pop the 0 value from the stack
      if len(stack):        #iterate through each child in stack
          if len(stack)>=2:      #if the stack length >2, pop from bottom-to-top
              p=stack.pop(0)     #store the popped val in p variable
          else:
              p = stack.pop()    #pop the node top_to_bottom
      createNode(tree, p,b,stack)   # pass p to the function as parent_node 
return b                            # return the main root pointer

在这段代码中，b只是一个指向根节点的变量，因此我们可以逐级遍历它并打印它

对于级别顺序打印：

def printLevel(node):
    if node is None:
        return
    queue = []
    queue.append(node)
    while(len(queue)>0):
         n =len(queue)
         while(n>0):
             p = queue[0]
             queue.pop(0)
             if p.val !=0:           #for avoiding the printing of '0'
                print(p.val, end='  ')
                for ind, value in enumerate(p.children):
                      queue.append(value)
             n -= 1
         print(" ")

输出为：

       2
       3
       4
       5  #each level is getting printed

我现在不知道如何以倾斜的方式打印它：仍在处理它

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嗯，我不是Python的专家，只是一个初学者。非常欢迎更正和修改。

child[u-2]。这是引用列表中先前元素的困难部分。这就是为什么大多数树都是递归遍历的。此时，子元素必须少于2个元素。因此，你是出界的。要调试它，请打印root.child并检查结果。或者发布您正在使用的示例输入，以便我们可以运行代码。或者只是查找递归解决方案并保存您自己：我查找了一个递归解决方案，但它们都是针对二叉树或bst的。例如，括号中的下一行只是为了显示它们在不同的行中，我有1个下一行4下一行-5 6-3 2下一行1 2下一行23下一行3下一行检查：，这基本上是您的代码以及如何做您想要做的事情：您还可以尝试将树存储在defaultdict中，然后将其转换为JSON以获得漂亮的树视图

       2
       3
       4
       5  #each level is getting printed