Python 如何将依赖于前一行的代码矢量化？

我正在尝试将pandas中的代码片段矢量化：

我有一个如下生成的数据帧：

身份证 最 瓦尔斯 0 Q52EG 0 0 1. Q52EG 0 1. 2. Q52EG 1. 2. 3. Q52EG 1. 3. 4. Q52EG 1. 4. 5. Q8Q4 0 5. 6. Q8Q4 0 6. 7. Q8Q4 1. 7. 8. Q8Q4 1. 8. 9 QVIPW 1. 9

---

这类任务的两个关键功能是

shift

和

ffill

，适用于每组。关于这一具体问题：

df2[“has_hist”]=df.groupby（“ids”）.ftest.shift（）。其中（lambda s:s.eq（1））
df2[“has_hist”]=df2.groupby（“ids”）.has_hist.ffill（）.fillna（0）.astype（“int32”）

下面是一个带有

转换的变体

，但根据我的经验，它通常比“纯”操作慢：

df2=(
df
.groupby（“ids”）
.ftest.transform(
lambda s：(
s
.shift（）
.式中（λt:t.eq（1））
.ffill（）
.fillna（0）
.astype（“int32”）
)
)
)