如何将python列表或numpy数组中的所有非零元素移到一边？

我将对列表或numpy数组执行以下操作：

[0, 0, 0, 1, 0, 0, 4, 2, 0, 7, 0, 0, 0]

将所有非零移到右侧：

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 4, 2, 7]

我怎样才能有效地做到这一点

谢谢

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抱歉，我没有说清楚，我需要保留非零元素的顺序。

您可以根据它们的布尔值对列表进行排序。所有falsy值（数字为零）将被推到列表的最前面。Python的内置排序看起来很稳定，所以其他值将保持其相对位置

例如：

>>> a = [0, 0, 0, 1, 0, 0, 5, 2, 0, 7, 0, 0, 0]
>>> sorted(a, key=bool)
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 2, 7]

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您可以按布尔值对列表进行排序。所有falsy值（数字为零）将被推到列表的最前面。Python的内置排序看起来很稳定，所以其他值将保持其相对位置

例如：

>>> a = [0, 0, 0, 1, 0, 0, 5, 2, 0, 7, 0, 0, 0]
>>> sorted(a, key=bool)
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 2, 7]

使用NumPy：

>>> a = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 0, 4, 2, 0, 7, 0, 0, 0])
>>> np.concatenate((a[a==0], a[a!=0]))
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 4, 2, 7])

通过使用简单的for循环，您也可以在Python中按时完成这项工作。但是会占用一些额外的内存，我们可以使用a.sortkey=bool在@grc的解决方案中防止这些内存：

使用NumPy：

>>> a = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 0, 4, 2, 0, 7, 0, 0, 0])
>>> np.concatenate((a[a==0], a[a!=0]))
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 4, 2, 7])

通过使用简单的for循环，您也可以在Python中按时完成这项工作。但是会占用一些额外的内存，我们可以使用a.sortkey=bool在@grc的解决方案中防止这些内存：