Python 根据表中多列的条件删除随机N行

df

我想要什么：

    Text column  Title     Numbers column
0          abc   rom-com               1
1          xyz    comedy               2
2           hi   rom-com               4
3          jkl    murder               5
4          abc  thriller               2
and so on................

df1 = df.drop(df[df['Title'].str.contains('rom-com')].sample(5).index & /
[df['Title'].str.contains('murder')].sample(6).index)

我想删除列标题有值的列的5个随机行，并删除列标题有值的列的6个随机行。

代码：

    Text column  Title     Numbers column
0          abc   rom-com               1
1          xyz    comedy               2
2           hi   rom-com               4
3          jkl    murder               5
4          abc  thriller               2
and so on................

df1 = df.drop(df[df['Title'].str.contains('rom-com')].sample(5).index & /
[df['Title'].str.contains('murder')].sample(6).index)

错误：

    Text column  Title     Numbers column
0          abc   rom-com               1
1          xyz    comedy               2
2           hi   rom-com               4
3          jkl    murder               5
4          abc  thriller               2
and so on................

df1 = df.drop(df[df['Title'].str.contains('rom-com')].sample(5).index & /
[df['Title'].str.contains('murder')].sample(6).index)

以上代码对于一个标题很有效，但不能同时用于两个标题

AttributeError: 'list' object has no attribute 'sample'

但两者结合在一起，我无法删除与多列中的值对应的行。

可以使用：

---

如果有多个列呢？假设我还想删除列值为thriller的2个随机实例。同样的方法会奏效吗？@ShailajaGuptaKapoor-Yop，

df1=df.drop（df[df['Title'].str.contains（'rom-com'））].sample（5.index.union（df[df['Title'].str.contains（'surgery'））].sample（2.index））