Python+；过程计算时间的SimPy保持

我想进行模拟，其中服务时间取决于某些函数的计算复杂度

请求到达不应因函数处理而停止。 为了进行测试，我使用了使用cpu数秒的示例函数：

sorted([float(random.random()) for i in range(1000000)])

如何调用它来模拟服务，但不阻止新的服务请求到达。如果我调用这个函数，新的服务请求将在函数执行之后到达，而不是在指定的时间到达

def visit(self, timeAtNAT, res):
  arrive=time.clock()-startTime
  print("%7.4f. Packet #%s arrived." % (time.clock()-startTime, self.name))
  yield request, self, res
  wait = time.clock()-startTime - arrive
  print("%7.4f. Packet #%s waited %6.3f" % (time.clock()-startTime, self.name, wait))
  sorted([float(random.random()) for i in range(1000000)])  
  yield release, self, res
  print("%7.4f. Packet #%s left" % (time.clock()-startTime, self.name))

所以，在我的示例中，新数据包只在前一个数据包离开后到达

---

我试图使用

多处理

，但遇到了命名冲突（属于

进程

类）。

---

我是SimPy、并行编程和Python的新手

我认为你在这里混合了各种方法，如果你在模拟复杂的计算——你实际上没有做复杂的计算——你会做一个算法，计算出计算所需的时间数量级，然后给它添加一些随机抖动（即，将其更改+/-5%或其他）

SimPy是一个离散事件模拟框架-这意味着所有计算在模拟时间内有效地瞬时发生，因为模拟不会继续到下一个事件（要在模拟时间内继续，必须继续到下一个事件——{虽然移动到下一个事件并不意味着在模拟时间向前移动，因为下一个事件可能同时发生}）

让我们用这个算法来计算复杂计算所需的时间。让我们把它变成指数复杂度的算法，即用大O表示法：O（2n）

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其中，10应替换为表示计算复杂性的int。DES框架不使用多线程，它们只是按顺序确定地计算所有内容，然后将其添加到要发生的事件的时间线中。

我不知道simpy，但“离散事件模拟”可能与之相反“并行编程”。对我来说，实际的挂钟时间应该影响模拟结果的想法听起来很奇怪。另外，你想了解Python GIL（全局解释器锁）。“我试图使用

多处理

，但我遇到了命名冲突（关于

进程

类）“这怎么可能？进行

多处理。处理（…）

永远不会使用其他类，除非您修改模块。此外，您还可以使用

as

从多处理导入过程导入别名为

的类作为EasterBunny

，然后在创建新进程时使用

EasterBunny

。您使用的是哪个版本的Simpy？

def calculateComputationComplexity(self, cValue):
    #lets make this an exponential algorithm
    algorithmTime = 0
    if cValue < 17:
        algorithmTime = 2**cValue
    else:
        algorithmTime = 2**16
    return algorithmTime

def visit(self, timeAtNAT, res):
    arrive=time.clock()-startTime
    print("%7.4f. Packet #%s arrived." % (time.clock()-startTime, self.name))
    yield request, self, res
    wait = time.clock()-startTime - arrive
    print("%7.4f. Packet #%s waited %6.3f" % (time.clock()-startTime, self.name, wait))

    waitTime = self.calculateComputationComplexity(10)
    yield hold, self, waitTime

    yield release, self, res
    print("%7.4f. Packet #%s left" % (time.clock()-startTime, self.name))