用Python建模4-D数据（带时间戳）

我拥有的数据是从现在开始的特定日期的投影（或与未来的特定日期相关），并且有一对投影（x，y）。总之，我有

（x，y，n）=（x，y，z）

或三维数据

现在，我还有历史测量。

y

维度具有“深度”，但x是固定的。所以我有

（x，y，z，t）

其中

t

是

datetime.datetime

对象

我的实际数据目前为：

data = [(x, [(y0, t0),(y1, t1),(y2, t2),...,(yn,tn), z]

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我的问题：（1）python中是否有一种自然的方式来存储这种格式的数据？或者，（2）是否过度工程化了问题，这种类型的数据存储有一个自然的数据库解决方案？

使用pd.MULTINDEX来表示各种维度

data = [('x', [('y0', 't0'), ('y1', 't1'), ('y2', 't2'), ('yn', 'tn')], 'z')]
d = [[x, y, z, t] for x, ys_ts, z in data for y, t in ys_ts]
d

[['x', 'y0', 'z', 't0'],
 ['x', 'y1', 'z', 't1'],
 ['x', 'y2', 'z', 't2'],
 ['x', 'yn', 'z', 'tn']]

然后生成一个数据帧

df = pd.DataFrame(d, columns=list('xyzt')).set_index(list('xzt')).y.unstack()
df

t    t0  t1  t2  tn
x z                
x z  y0  y1  y2  yn