Python 迭代添加新字符串作为列表中的元素

我正在使用一个数据框，该数据框由一列组成，列中的数字格式如下：

[45,45,D']，[46,49,C']，[50,66,S']，[67101,C']，[102103,S']，[104106,C']，[107108,S']，[109120,C']，[121121,S']，[122123,C']，[124140,S']，[141149,C']，[150176,S']，[177178,C']，[179181,S']，[182,194,C']，[2147,C'>

这些数字对应于字符串中字符的位置：即字符串：
'mgilsflpvlatesdwadckpqpwghmlwtavlflapvagtpappkavlklepqwinqedsvtlctrgthspesdsiqwfhngnliptqpsyrfkannndsgeytcqtgqtgqtlsdpvhltvlsvqtqtlfqgqfqfqkskfsdpnfqahshgqshgqthgjjjjvgjavavaivaavavavavavavavavalqstgqqqstqstqstqstqstqstqstqstqstqstqstqstqstqstqstpvhltvlstqlvlstqtltvlstqstqstqstqstqstqstqstqstqstqstqstqstqstqstqstqst

如您所见，列表中的某些字符与数字列表中的数字不对应（即，缺少0-44）。因此，必须删除第0-44位的字符，以创建较短的字母序列

我可以为一行这样做，但我很难为数据帧中的每一行这样做

这是一行代码：

new_s=''
对于res中的项目：
new_s+=strSeq[项目[0]-1:项目[1]]
打印（len（新的），新的）

这就是我一直在努力为所有线路提供的：

shortenedSeq_list=[]
计数器=0
stringstring=[]
对于df.itertuples（）中的行：
strSeq2=[rows.sequence]
strremove2=[rows.shorted\u mobidb\u consenses]
对于stremove2中的项目：
res=ast.literal\u eval（项目）
对于res中的项目：
追加（streseq2[项目[0]-1:项目[1]]
弦

但这会导致输出：

 [],
 [],
 [],
 [],
 [],
 [],
 [],
 [],
 [],
 ['MGKGKPRGLNSARKLRVHRRNNRWAETTYKKRLLGTAFKSSPFGGSSHAKGIVLEKIGIESKQPNSAIRKCVRVQLIKNGKKVTAFVPNDGCLNFVDENDEVLLAGFGRKGKAKGDIPGVRFKVVKVSGVSLLALWKEKKEKPRS'],
 [],
 [],

然而，我希望列表中的每一行都是被缩短的序列

我最终希望将此列表作为列添加到dataframe中

更新

数字输出为字符串而不是列表，因此res是数字的列表，这是工作代码输出：

173 aappkavlklePQwinvlqedsvtlcrgthspesdsiqwfhngnliptqpsyrfkannndsgeytcqtgqtlsdpvhltvlqtlqtlvqtlfqteggetivitivlrchwkdkplvkvtffqngkskkkfsrsdpnfsipqahsgdyhctgnightystskpvtitvqap
，其中173是缩短序列的长度，后跟序列

df样本：

shortened_mobidb_consensus;sequence
[[45, 45, 'D'], [46, 49, 'C'], [50, 66, 'S'], [67, 101, 'C'], [102, 103, 'S'], [104, 106, 'C'], [107, 108, 'S'], [109, 120, 'C'], [121, 121, 'S'], [122, 123, 'C'], [124, 140, 'S'], [141, 149, 'C'], [150, 176, 'S'], [177, 178, 'C'], [179, 181, 'S'], [182, 194, 'C'], [195, 213, 'S'], [214, 217, 'C']];MGILSFLPVLATESDWADCKSPQPWGHMLLWTAVLFLAPVAGTPAAPPKAVLKLEPQWINVLQEDSVTLTCRGTHSPESDSIQWFHNGNLIPTHTQPSYRFKANNNDSGEYTCQTGQTSLSDPVHLTVLSEWLVLQTPHLEFQEGETIVLRCHSWKDKPLVKVTFFQNGKSKKFSRSDPNFSIPQANHSHSGDYHCTGNIGYTLYSSKPVTITVQAPSSSPMGIIVAVVTGIAVAAIVAAVVALIYCRKKRISALPGYPECREMGETLPEKPANPTNPDEADKVGAENTITYSLLMHPDALEEPDDQNRI
[[1, 1, 'D'], [2, 143, 'S'], [144, 145, 'C']];MGKGKPRGLNSARKLRVHRRNNRWAETTYKKRLLGTAFKSSPFGGSSHAKGIVLEKIGIESKQPNSAIRKCVRVQLIKNGKKVTAFVPNDGCLNFVDENDEVLLAGFGRKGKAKGDIPGVRFKVVKVSGVSLLALWKEKKEKPRS
[[1, 145, 'S']];MGKGKPRGLNSARKLRVHRRNNRWAETTYKKRLLGTAFKSSPFGGSSHAKGIVLEKIGIESKQPNSAIRKCVRVQLIKNGKKVTAFVPNDGCLNFVDENDEVLLAGFGRKGKAKGDIPGVRFKVVKVSGVSLLALWKEKKEKPRS
[[1, 1, 'D'], [2, 2, 'C'], [3, 37, 'S'], [38, 39, 'C'], [40, 40, 'S'], [41, 41, 'C'], [42, 62, 'S'], [63, 65, 'C'], [66, 231, 'S']];MSKNILVLGGSGALGAEVVKFFKSKSWNTISIDFRENPNADHSFTIKDSGEEEIKSVIEKINSKSIKVDTFVCAAGGWSGGNASSDEFLKSVKGMIDMNLYSAFASAHIGAKLLNQGGLFVLTGASAALNRTSGMIAYGATKAATHHIIKDLASENGGLPAGSTSLGILPVTLDTPTNRKYMSDANFDDWTPLSEVAEKLFEWSTNSDSRPTNGSLVKFETKSKVTTWTNL
[[24, 29, 'D'], [30, 91, 'S'], [92, 92, 'D']];MKVSTTALAVLLCTMTLCNQVFSAPYGADTPTACCFSYSRKIPRQFIVDYFETSSLCSQPGVIFLTKRNRQICADSKETWVQEYITDLELNA

解决方案1：
解决方案2：（修复代码）
工作代码的输出是什么？“res”是什么？上面的代码更新了输出！此外，
df
的示例也是必要的，而且，
ast
未定义。基本上，这个问题中有很多遗漏的部分。ast被导入到我的Jupiter笔记本的顶部。数据框有40000行长，我将在上面添加示例。仍然有相同的问题！好的，让我们等待
df
。现在还不清楚问题发生在哪里，我已经添加了上面相关列的一个片段。
df = pd.read_csv('stringsample.txt',sep=';',converters={0:ast.literal_eval})

for index, row in df.iterrows():
    new_s = ''
    res = row.shortened_mobidb_consensus
    for item in res:
        new_s += row.sequence[item[0]-1:item[1]]
    df.loc[index,'output'] = new_s

df['output']

0    AAPPKAVLKLEPQWINVLQEDSVTLTCRGTHSPESDSIQWFHNGNL...
1    MGKGKPRGLNSARKLRVHRRNNRWAETTYKKRLLGTAFKSSPFGGS...
2    MGKGKPRGLNSARKLRVHRRNNRWAETTYKKRLLGTAFKSSPFGGS...
3    MSKNILVLGGSGALGAEVVKFFKSKSWNTISIDFRENPNADHSFTI...
4    APYGADTPTACCFSYSRKIPRQFIVDYFETSSLCSQPGVIFLTKRN...
Name: output, dtype: object

df = pd.read_csv('stringsample.txt',sep=';')
shortenedSeq_list =[] 
counter=0
stringstring=[]
for rows in df.itertuples():
    strSeq2 = rows.sequence
    strremove2 = rows.shortened_mobidb_consensus
    res = ast.literal_eval(strremove2)
    new_s = ''
    for item in res:
        new_s += strSeq2[item[0]-1:item[1]]
    stringstring.append(new_s)

stringstring

['AAPPKAVLKLEPQWINVLQEDSVTLTCRGTHSPESDSIQWFHNGNLIPTHTQPSYRFKANNNDSGEYTCQTGQTSLSDPVHLTVLSEWLVLQTPHLEFQEGETIVLRCHSWKDKPLVKVTFFQNGKSKKFSRSDPNFSIPQANHSHSGDYHCTGNIGYTLYSSKPVTITVQAP',
 'MGKGKPRGLNSARKLRVHRRNNRWAETTYKKRLLGTAFKSSPFGGSSHAKGIVLEKIGIESKQPNSAIRKCVRVQLIKNGKKVTAFVPNDGCLNFVDENDEVLLAGFGRKGKAKGDIPGVRFKVVKVSGVSLLALWKEKKEKPRS',
 'MGKGKPRGLNSARKLRVHRRNNRWAETTYKKRLLGTAFKSSPFGGSSHAKGIVLEKIGIESKQPNSAIRKCVRVQLIKNGKKVTAFVPNDGCLNFVDENDEVLLAGFGRKGKAKGDIPGVRFKVVKVSGVSLLALWKEKKEKPRS',
 'MSKNILVLGGSGALGAEVVKFFKSKSWNTISIDFRENPNADHSFTIKDSGEEEIKSVIEKINSKSIKVDTFVCAAGGWSGGNASSDEFLKSVKGMIDMNLYSAFASAHIGAKLLNQGGLFVLTGASAALNRTSGMIAYGATKAATHHIIKDLASENGGLPAGSTSLGILPVTLDTPTNRKYMSDANFDDWTPLSEVAEKLFEWSTNSDSRPTNGSLVKFETKSKVTTWTNL',
 'APYGADTPTACCFSYSRKIPRQFIVDYFETSSLCSQPGVIFLTKRNRQICADSKETWVQEYITDLELNA']