如何获得python列表中具有不同值的元素的随机位置？

假设一个python列表，例如：

l=[1,1,1,2,2,3,3,3,4,4]

（不一定对列表进行排序）

我想在列表中随机选择

n

不同元素的位置

例如，假设

n=3

，因此我想选择列表中三个不同元素的位置

一个解决方案是：位置0,4,8分别与三个不同的元素值1,2,4相关

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在Python中，最有效的方法是什么？

一种方法是对列表进行洗牌，并按顺序获取值

import random

l = [1,1,1,2,2,3,3,3,4,4]
random.shuffle(l)


n = 3
arr = []
for i in range(n):
    arr.append(i)

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您想要从列表中随机索引吗？在一定范围内使用

sample

方法

import random

l = [1,1,1,2,2,3,3,3,4,4]
n = 3

random.sample(range(len(l)), n)

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您可以创建

值：索引

字典，其中

值

是列表

l

中的唯一值，

索引

是

l

中

值

的索引列表。然后，您可以从

n

随机选择的唯一值的每个

值的
索引
列表中获取随机索引：

from collections import defaultdict
from random import sample, choice

index_map = defaultdict(list)

for i, v in enumerate(l):
    index_map[v].append(i)

n = 3

# choose `n` random unique values from `l`
rand_values = sample(list(index_map), n)

# choose a random index of each of the `n` random values
rand_indices = [choice(index_map[v]) for v in rand_values]

print(rand_indices)

我想你可以先创建一个新的列表，每个值只包含一次，然后从中随机取值

试试看：

l = list(set([1,1,1,2,2,3,3,3,4,4]))

现在，您可以使用此处显示的方法，从列表中获取n个随机元素，您可以知道您将获得差异值
您希望随机性如何分布？例如，如果您有
[1,2,2,2,2,2,2,2]
，并且您选择了
n=1
，那么所有索引的可能性是否相同，或者您是否希望一半时间的答案为0？请参阅。堆栈溢出不是为了替换现有的文档和教程。
random
包的文档中介绍了各种随机选择方法。这如何保证索引对应不同的值？我需要选择索引而不是值。好的。然后忽略此应答。应根据其各自的值选择索引。应根据其各自的值选择索引。我需要选择索引而不是值。因此，在找到每个值的索引后，它开始变得复杂。相反，您可以使用一个简单的while循环来获取随机索引，并检查它们的值是否被选中，直到您获得足够的索引为止。如果你感兴趣的话，我可以给你这个密码。你的答案是准确的。我在考虑是否可以只生成3个随机数。在您的答案中，生成了6个随机数：3个随机数获得3个值（在“样本”函数中），3个随机数获得位置（3次调用“选择”函数）。