当有许多数据点时，如何缩短python绘图时间？

我正在用python绘制一个绘图。代码如下。当只有几百个数据点时，代码执行良好，返回速度相当快；但当有20万个数据点时，需要几个小时。我需要缩短时间。但是怎么做呢？谢谢

import numpy as np;
import matplotlib.pyplot as plt;

oneD = [];
#read in lines and append to oneD
oneD.append(float(aVariable));
oneD = (np.array(oneD));
oneD = oneD[ind];
x = np.arange(len(oneD));
#following line takes long time to execute
#print timestamp
plt.bar(x, oneD, width, edgecolor='orange', color='orange', alpha=0.7); 
#print timestamp

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不要在每行末尾加分号。Python不需要它们，我就知道。perl编程的一种习惯。不会痛的，对吧。谢谢。@TonyXu你能把你的数据打包吗？