如何在python中将xlsx或ods列读取为numpy数组

现在我正在使用它，但它似乎非常慢，而且还将列打印为列表。此外，这里我手动将列添加到列表中。有没有更有效的方法使用numpy并将列作为数组读取

如果不是这样，我正在考虑将其转换为.txt或.csv，因为它们更易于阅读。什么是最有效的选择

另外，我在.ods和.xlsx中有相同的文件，所以使用其中任何一个都可以

import xlrd  
workbook = xlrd.open_workbook("Folds5x2_pp.xlsx","rb")
sheets = workbook.sheet_names()
print sheets
required_data = []
for sheet_name in sheets:
    sh = workbook.sheet_by_name(sheet_name)
    for rownum in range(sh.nrows):
        row_val = sh.row_values(rownum)
        required_data.append((row_val[0], row_val[1]))
print required_data

试用

或者你可以试试熊猫

试用

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>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb = load_workbook('Folds5x2_pp.xlsx', read_only=True)
>>> print wb.sheetnames
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> ws = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
>>> cols = 0  # column index 
>>> x2 = np.array([r[cols].value for r in ws.iter_rows()])

import pandas as pd; 
df = pd.read_excel('Folds5x2_pp.xlsx'); 
x2 = df.to_records()