Python sys.getsizeof（list）返回的值小于其元素之和

我很好奇-为什么调用返回的列表数字比它的元素总和要小

import sys
lst = ["abcde", "fghij", "klmno", "pqrst", "uvwxy"]
print("Element sizes:", [sys.getsizeof(el) for el in lst])
print("Sum of sizes: ", sum([sys.getsizeof(el) for el in lst]))
print("Size of list: ", sys.getsizeof(lst))

上面的照片

Element sizes: [42, 42, 42, 42, 42]
Sum of sizes:  210
Size of list:  112

---

为什么会这样？

您得到的是实际列表对象的大小。当列表对象存储指向对象的指针时，它的内存大小必然与其元素之和不同（且更低）

打个比方，这就像在C中获得指针数组的大小。

根据，

sys.getsizeof

执行以下操作：

返回对象的大小（以字节为单位）。对象可以是任何类型的对象 对象所有内置对象都将返回正确的结果，但是 对于第三方扩展，它不一定是真的 具体实施

只有直接归因于该对象的内存消耗才会被忽略 已计算，而不是它所指对象的内存消耗

因此，只有内置对象中非常原始的类型才能真正得到准确的结果。即使对于内置容器类型，通常也需要使用某种递归函数来查找容器的“总”大小（列表、字典等）。但是，请记住，python列表实际上只是一个可重新调整大小的指针数组，因此在某种意义上，它是一个精确的数字

但是，您正在寻找以下内容：

此外，请注意：

>>> sys.getsizeof(npArrayList[0])
96
>>> 

每一个numpy对象——或者任何相关对象——都有一些开销，当您将

np.array

指定为列表元素时，您将创建一个新对象，因此实际上，以下内容只考虑数组内容的内存，而不考虑整个对象的开销：

>>> npArrayList[0].nbytes
32

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numpy数组

a

的内存可以通过

a.nbytes

获得

sys.getsizeof

显示“仅直接归属于对象[…]的内存消耗，而不是它引用的对象的内存消耗。”（根据文档）。在您的情况下，它并不保存所有数据。可以通过

a.flags

看到它，它输出：

C_CONTIGUOUS : True
F_CONTIGUOUS : False
OWNDATA : False
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
WRITEBACKIFCOPY : False
UPDATEIFCOPY : False

对于第一个数组，它是：

C_CONTIGUOUS : True
F_CONTIGUOUS : False
OWNDATA : True
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
WRITEBACKIFCOPY : False
UPDATEIFCOPY : False

---

OWNDATA

字段为

False

说明了为什么

sys.getsizeof

只输出128字节。

列表包含指针。这里的指针指向4个元素数组，但每个数组与主数组（视图）共享数据