Python 删除列行中除字母以外的所有字符

假设我有一个数据集，在这些数据集的某些列中有列表。第一个关键问题是，实际上有很多列都有这样的列表，其中字符串可以用（“；”）或（“；”）分隔，字符串本身以白名单甚至（“；”）开头

对于这些问题的某些情况，我实现了以下功能：

g = [';','']
f = []
for index, row in data_a.iterrows():
for x in row['column_1']:
    if (x in g):
        norm = row['column_1'].split(x)
        f.append(norm)
        print(norm)
        else:

实际上它是有效的，但问题是它返回了重复的行，并且无法使用其他分隔符解决任务

另一个问题是在我更改了列值的存储方式后使用虚拟对象：

column_values = data_a['column_1']
data_a.insert(loc=0, column='new_column_8', value=column_values)
dummies_new_win =      pd.get_dummies(data_a['column_1'].apply(pd.Series).stack()).sum(level=0)

我得到的不是40列，而是50或60列。由于这个事实，我无法创建一个函数，它可以从列表中删除除字母表以外的所有内容。我想了解如何实现这样的功能，因为相同的字符串含义可以用不同的方式书写：

name-Jack  or name(Jack)  

所需的输出如下所示：

nameJack  nameJack       

---

我不确定我是否理解你的意思，但是要删除所有非字母数字的，你可以使用简单的正则表达式

例如：

import re
n = '-s;a-d'
re.sub(r'\W+', '', n)

---

输出：“sad”

您可以对熊猫

系列使用
str.replace

df = pd.DataFrame({'names': ['name-Jack','name(Jack)']})

df

#         names
# 0   name-Jack
# 1  name(Jack)

df['names'] = df['names'].str.replace('\W+','')

df

#       names
# 0  nameJack
# 1  nameJack

显示一些示例数据和所需的输出。这会让你的问题更清楚。@Rakesh准备好了，谢谢你的建议）是的，但是如何在包含str列表的pandas列中实现它呢？