Python 如何通过为第3列中的每个值赋值来扩展数据帧

假设我有一个数据帧：

 index   day   
 0       21  
 1       2
 2       7

我想给每一天分配3个值：0,1,2最后数据框应该是这样的：

 index   day   value
 0       21      0
 1       21      1
 2       21      2
 3       2       0
 4       2       1
 5       2       2
 6       7       0
 7       7       1 
 8       7       2

---

有人知道吗？

您可以引入一个包含

（0，1，2）

-元组的列，然后

分解该列上的数据帧：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（{'day'：[21,2,7]}）
df['value']=[（0,1,2）]*len（df）
df=df.explode（'值'）
df.index=范围（len（df））
打印（df）

您可以引入一个包含
（0，1，2）
-元组的列，然后
分解该列上的数据帧：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（{'day'：[21,2,7]}）
df['value']=[（0,1,2）]*len（df）
df=df.explode（'值'）
df.index=范围（len（df））
打印（df）

尝试：

N=3
df=df.assign（value=[range（N）for uuu in range（len（df）））。分解（“value”）
打印（df）

印刷品：

索引日值
0      0   21     0
0      0   21     1
0      0   21     2
1      1    2     0
1      1    2     1
1      1    2     2
2      2    7     0
2      2    7     1
2      2    7     2
试试：

N=3
df=df.assign（value=[range（N）for uuu in range（len（df）））。分解（“value”）
打印（df）

印刷品：

索引日值
0      0   21     0
0      0   21     1
0      0   21     2
1      1    2     0
1      1    2     1
1      1    2     2
2      2    7     0
2      2    7     1
2      2    7     2
A选项：

df
：

   value  day
0      0   21
1      1   21
2      2   21
3      0    2
4      1    2
5      2    2
6      0    7
7      1    7
8      2    7

一个选择：

df
：

   value  day
0      0   21
1      1   21
2      2   21
3      0    2
4      1    2
5      2    2
6      0    7
7      1    7
8      2    7

   value  day
0      0   21
1      1   21
2      2   21
3      0    2
4      1    2
5      2    2
6      0    7
7      1    7
8      2    7