Python 如何提高opencv中多尺度模板匹配的精度
尝试过这个，但不准确Python 如何提高opencv中多尺度模板匹配的精度,python,templates,opencv3.0,matching,multiscaleimage,Python,Templates,Opencv3.0,Matching,Multiscaleimage,尝试过这个，但不准确 我想在输入图像中找到我的模板，模板可能以不同的比例显示，以便我以后可以执行仿射变换。您的问题有点让人困惑。标题要求提高准确性，您在文本中提到模板匹配滞后（缓慢？） 您链接的示例是一个可能有效的简单技巧，但它实际上根本不是有效的匹配 如果要提高精度，正确的术语是比例不变模板匹配。这可以通过检测特征（如边缘）并进行比较来实现 请参阅和，以获取一个示例。我可以使用不变模板匹配映射具有不同纵横比（多尺度）的横幅坐标吗？是否要将一幅图像（横幅）中的内容与另一幅不同大小图像中的相同内
我想在输入图像中找到我的模板，模板可能以不同的比例显示，以便我以后可以执行仿射变换。您的问题有点让人困惑。标题要求提高准确性，您在文本中提到模板匹配滞后（缓慢？） 您链接的示例是一个可能有效的简单技巧，但它实际上根本不是有效的匹配 如果要提高精度，正确的术语是比例不变模板匹配。这可以通过检测特征（如边缘）并进行比较来实现
请参阅和，以获取一个示例。我可以使用不变模板匹配映射具有不同纵横比（多尺度）的横幅坐标吗？是否要将一幅图像（横幅）中的内容与另一幅不同大小图像中的相同内容相匹配？是，我想得到坐标的旗帜内图像匹配后，在其他图像的不同大小的东西！。是的，这将让你这样做。如果可能的话，请简要说明如何获得坐标，我已经尝试了上述链接。使用orb=cv2.orb_create（nfeatures=1000，scoreType=cv2.orb_FAST_SCORE）代替SURF，但它只映射名称和徽标等图像功能。请分步骤详细说明。我也有同样的问题，你是否已经找到了获取坐标的方法？