Python 如何将熊猫中的列转换为行？

我有这样的想法：

Values     Time
  22        0
  45        1
  65        2
  78        0
  12        1
  45        2

我想要这个：

Time    0    1    2 
Val1    22   45   65
Val2    78   12   45

---

我怎么做

您需要转换数组/矩阵

使用

---

其中list是您的列表

您需要转换数组/矩阵

使用

其中list是您的列表

这是使用cumcount创建索引的pivot

输出：

Time   0   1   2
Val1  22  45  65
Val2  78  12  45

这是使用cumcount创建索引的透视图

输出：

Time   0   1   2
Val1  22  45  65
Val2  78  12  45

---

如果时间增量为常量、有序且没有缺失值：

DELTA = 3
new_values = [df['Values'].iloc[i*DELTA:i*DELTA+DELTA].values.transpose() for i in range(int(len(df)/DELTA))]
df_new = pd.DataFrame(new_values , index=['Val'+str(i+1) for i in range(len(new_values ))])

print(df_new)
         0   1   2
Val1    22  45  65
Val2    78  12  45

---

这不是一个很好的解决方案，但也许有帮助-

如果您的时间增量为常量、有序且没有缺失值：

DELTA = 3
new_values = [df['Values'].iloc[i*DELTA:i*DELTA+DELTA].values.transpose() for i in range(int(len(df)/DELTA))]
df_new = pd.DataFrame(new_values , index=['Val'+str(i+1) for i in range(len(new_values ))])

print(df_new)
         0   1   2
Val1    22  45  65
Val2    78  12  45

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这不是一个很好的解决方案，但也许有帮助-

@HugoB是的，pivot非常有用。这是一篇信息量很大的文章，虽然它没有涵盖索引创建步骤，但需要完全解决您的问题。非常感谢！我一定会用的！太好了@HugoB是的，pivot非常有用。这是一篇信息量很大的文章，虽然它没有涵盖索引创建步骤，但需要完全解决您的问题。非常感谢！我一定会用的！太好了！