Python在某些字符串后提取数字

我有一个数据框，如下所示

import pandas as pd
page = ['A','B','C','D']
URL = ['aaa.bbb3333.ccc.de12345.dddd.cccc','ccc2222.ddd.aaa.ho16589.ddd','ddd16893.aaa.de59875','aaa15875.ccc.ddd.ho13532']
df = pd.DataFrame({'page':page,'URL':URL})

我想创建一个列，在“de”或“ho”之后提取数字。注意数字的长度可能不同，“de”或“ho”的位置也可能不同

我的代码如下所示：

import re
def extract_number(df,url):
    for url in df:
        if df[url].str.contains('de', na = False) == True:
            match = re.search('de:P(\d+)')
        elif df[url].str.contains('ho', na = False) == True:
            match = re.search('ho:P(\d+)')
        else:
            match = 'not found'
        print(match)

out = extract_number(df, 'URL')

它返回错误“序列的真值不明确”。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

所需的输出应如下所示：

import pandas as pd
page = ['A','B','C','D']
URL = ['aaa.bbb.ccc.de12345.dddd.cccc','ccc.ddd.aaa.ho16589.ddd','ddd.aaa.de59875','aaa.ccc.ddd.ho13532']
ID = ['12345','16589','59875','13532']
df = pd.DataFrame({'page':page,'URL':URL,'ID':ID})

---

万分感谢

使用具有正向后视功能的

str.extract

：

df["num"] = df["URL"].str.extract(r"(?<=de|ho)(\d+)")

print (df)

#
  page                                URL    num
0    A  aaa.bbb3333.ccc.de12345.dddd.cccc  12345
1    B        ccc2222.ddd.aaa.ho16589.ddd  16589
2    C               ddd16893.aaa.de59875  59875
3    D           aaa15875.ccc.ddd.ho13532  13532

---

df[“num”]=df[“URL”].str.extract（r）（？您还需要从URL中删除数字？删除数字是什么意思？生成的数据帧应该有URL，但id之外没有其他数字（我猜）…所以，不是
aaa.bbb3333.ccc.de12345.dddd.cccc
，而是这个
aaa.bbb.ccc.de12345.dddddd.cccc
是的，你是对的…但是他/她期望的结果没有这些数字…无论如何，干得好：）所以抱歉，伙计们。那是个错误。我忘了在URL中键入数字。谢谢！