Python 直方图条形图或直线位于z-y平面上的（历史、bin_边）列表的3d图

编辑-返工问题

我需要打印50代计算机程序的健身数据的3D柱状图。该数据采用DEAP框架计算并存储在日志中。曲线图的形式需要在z轴上具有适应度频率，在x轴上具有生成，在y轴上具有bin_边。因此，直方图的线在z-y平面上，对于x轴上的每一代

每一代的频率数据包含在一个形状的numpy数组中（#代，#bin_边），通过在每一代上运行np.histogram（）获得

histograms = [el[0] for el in logbook.chapters["fitness"].select("hist")]

histograms.shape
(51, 10)  # (num gen, num bins)

print (histograms)  # excerpt only
[[ 826.  145.   26.    2.    1.    0.    0.    0.    0.    0.]
 [ 389.  446.  145.   16.    4.    0.    0.    0.    0.    0.]
 [ 227.  320.  368.   73.   12.    0.    0.    0.    0.    0.]
 [ 199.  128.  369.  261.   43.    0.    0.    0.    0.    0.]
 [ 219.   92.  158.  393.  137.    1.    0.    0.    0.    0.]
 [ 252.   90.   91.  237.  323.    6.    1.    0.    0.    0.]
 [ 235.   89.   69.   96.  470.   36.    5.    0.    0.    0.]
 [ 242.   78.   61.   51.  438.  114.   16.    0.    0.    0.]
 [ 235.   82.   52.   52.  243.  279.   57.    0.    0.    0.]]

bin_edges
array([  0.,   9.,  18.,  27.,  36.,  45.,  54.,  63.,  72.,  81.,  90.])

gen
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, ...]

我做了几次尝试，但似乎无法将直方图数据转换为正确的格式，或者可能无法为matplotlib Axis.bar设置形状

尝试2:忙着返工

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
xedges = list(gen)
yedges = list(bin_edges)
H = histograms.T

fig=plt.figure()
# error on this line: TypeError: list indices must be integers or slices, not list
ax = fig.add_subplot(133, title='NonUniformImage: interpolated', aspect='equal', \

xlim=xedges[[0, -1]], ylim=yedges[[0, -1]])
im = mpl.image.NonUniformImage(ax, interpolation='bilinear')
xcenters = (xedges[:-1] + xedges[1:]) / 2
ycenters = (yedges[:-1] + yedges[1:]) / 2
im.set_data(xcenters, ycenters, H)
ax.images.append(im)
plt.show()

尝试1:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# I have a list of len(gen) histograms
# with an array of freq count for each bin

xs =  list(gen)
ys = list(bin_edges)
zs = hist.T #ndarray


# error occurs here as 
# ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape    
ax.bar(xs, ys, zs)
plt.show()

---

我使用

mplot3d

和

bar

绘制

3d历史，如下所示：



你尝试了什么？我正在尝试通过mplot3 hist3d演示解决一个类似的问题谢谢@消音器，我已经尝试运行了，但是导入cv2时出错，
未找到符号：\u clock\u gettime
。我认为问题在于直方图数据的结构，因为它在z-y平面，对于x中的每个箱子。我看到的所有示例都在z-x平面上有线条。@BlueShrapnel我的帖子链接中需要OpenCV，但你的链接不需要OpenCV。你没有给出你的直方图数据格式和内容。很难说为什么。谢谢你！这绝对是一种我还不了解的黑色艺术。我如何才能更改垃圾箱轴的标签？我已经尝试了
ax.set_xticklabels（bin_标签[1:]）
其中bin_标签是
['0'，'9'，'18'，'27'，'36'，'45'，'54'，'63'，'72'，'81'，'90']
。但是没有变化。修改这一行：
xs=xxx
根据需要，注意尺寸。如何更改角度？
#!/usr/bin/python3
# 2017.12.31 18:46:42 CST
# 2017.12.31 19:23:51 CST
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

## the hist data
data = np.array([
        np.array([826, 145,  26,   2,   1,   0,   0,   0,   0,   0]),
        np.array([389, 446, 145,  16,   4,   0,   0,   0,   0,   0]),
        np.array([227, 320, 368,  73,  12,   0,   0,   0,   0,   0]),
        np.array([199, 128, 369, 261,  43,   0,   0,   0,   0,   0]),
        np.array([219,  92, 158, 393, 137,   1,   0,   0,   0,   0]),
        np.array([252,  90,  91, 237, 323,   6,   1,   0,   0,   0]),
        np.array([235,  89,  69,  96, 470,  36,   5,   0,   0,   0]),
        np.array([242,  78,  61,  51, 438, 114,  16,   0,   0,   0]),
        np.array([235,  82,  52,  52, 243, 279,  57,   0,   0,   0])
        ])

## other data 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
colors = ["r","g","b"]*10

## Draw 3D hist 
ncnt, nbins = data.shape[:2]
xs = np.arange(nbins)
for i in range(ncnt):
    ys = data[i]
    cs = [colors[i]] * nbins
    ax.bar(xs, ys.ravel(), zs=i, zdir='x', color=cs, alpha=0.8)

ax.set_xlabel('idx')
ax.set_ylabel('bins')
ax.set_zlabel('nums')
plt.show()