Python 在删除索引时，dcast如何广播数据帧，然后映射列名

我有以下数据帧

import pandas as pd
       df = pd.DataFrame({'fmc': [1, 2],
                       'id_r': [1, 1],
                       'id_b': ['a', 'b'],
                       'id_c': ['br', 'br'],
                       'fmc_': ['aa_bb', 'cc_dd']})

我想

dcast

这个

df

带有

索引=['id\u r'，'id\u b'，'id\u c']

和

values='fmc'

我希望输出是这样的

import numpy as np
        dff = pd.DataFrame({'id_r': [1, 1],
                      'id_b': ['a', 'b'],
                      'id_c': ['br', 'br'],
                      'fmc_aa_bb':[1, np.nan],
                      'fmc_cc_dd':[np.nan, 2]})

我遵循了我以前的一个原则

但没有给出所需的输出

---

有什么帮助吗？

用

添加前缀

s=df.pivot_table(index=['id_r', 'id_b', 'id_c'], columns='fmc_', values='fmc').add_prefix('fmc_').reset_index()
Out[190]: 
fmc_  id_r id_b id_c  fmc_aa_bb  fmc_cc_dd
0        1    a   br        1.0        NaN
1        1    b   br        NaN        2.0

非常感谢。开头的
fmc\u
列是什么？@quantq这是列名，您可以重命名\u轴（无）并将其添加到末尾？类似于
df.pivot\u表（索引=['id\r'，'id\u b'，'id\u c']，列='fmc\u'，值='fmc'）。添加前缀（'fmc\u'）。重置索引（）。重命名轴（无）
？因为这给了同样的结果result@quant
df.pivot_表（索引=['id_r'，'id_b'，'id_c']，列='fmc_'，值='fmc'）。添加前缀（'fmc_'）。重置_索引（）。重命名_轴（无，轴=1）
s=df.pivot_table(index=['id_r', 'id_b', 'id_c'], columns='fmc_', values='fmc').add_prefix('fmc_').reset_index()
Out[190]: 
fmc_  id_r id_b id_c  fmc_aa_bb  fmc_cc_dd
0        1    a   br        1.0        NaN
1        1    b   br        NaN        2.0