Python 在SQLServer2012中查询POSIXct datetime列时出现PYODBC错误

我正在使用Python 3.6.0 | Anaconda 4.3.0（64位）、sqlalchemy和pyodbc查询MSSQL 2012服务器。我可以查询任何列，但不能查询具有POSIXct时间的列

这就是我得到的错误。错误似乎是由pyodbc引起的

编程错误：（pyodbc.ProgrammingError）（'odbcsqltype-155为 尚不支持。列索引=0类型=-155'，“HY106'）

这是我的密码：

import sqlalchemy as sq
import pandas as pd

engine = sq.create_engine('mssql+pyodbc://sqlservertest/Mart?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0')
m = sq.MetaData(engine) 
insurance = sq.Table('Insurance', m, autoload=True, schema="Insurance", autoload_with=engine)
stmt = sq.select([insurance.c.ModifiedAt])
df = pd.read_sql(stmt, engine) 

我试图查询的列如下所示：

ModifiedAt
2016-04-01 23:24:08.0000000 -06:00
2016-04-01 23:37:27.0000000 -06:00
2016-04-01 23:31:01.0000000 -06:00
2016-04-02 09:39:38.0000000 -06:00
2016-04-04 10:26:34.0000000 -10:00
2016-04-04 11:10:20.0000000 -10:00
2016-04-04 11:32:54.0000000 -10:00
2016-04-04 11:42:04.0000000 -10:00
2016-04-04 11:48:19.0000000 -10:00
2016-04-05 08:32:38.0000000 -10:00

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如何解决此问题？

尝试使用较旧的“SQL Server”驱动程序（

…？driver=SQL+Server'

），看看是否可以将datetimeoffset值作为字符串返回。@GordThompson，这很有效！！多谢各位

ModifiedAt
2016-04-01 23:24:08.0000000 -06:00
2016-04-01 23:37:27.0000000 -06:00
2016-04-01 23:31:01.0000000 -06:00
2016-04-02 09:39:38.0000000 -06:00
2016-04-04 10:26:34.0000000 -10:00
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2016-04-04 11:32:54.0000000 -10:00
2016-04-04 11:42:04.0000000 -10:00
2016-04-04 11:48:19.0000000 -10:00
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