Python 用多个单一值替换多个值列表的优雅方式

我有一个如下所示的数据帧

df = pd.DataFrame()
df['text'] = ['p', 'S', 'primary','PRI','SECONDARY', 'SEC', 'S', 'TERTIARY','T','third']

     text
0   primary
1   secondary
2   primary
3   primary
4   secondary
5   secondary
6   secondary
7   tertiary
8   tertiary
9   tertiary

我想替换如下所示的值列表

df = pd.DataFrame()
df['text'] = ['p', 'S', 'primary','PRI','SECONDARY', 'SEC', 'S', 'TERTIARY','T','third']

     text
0   primary
1   secondary
2   primary
3   primary
4   secondary
5   secondary
6   secondary
7   tertiary
8   tertiary
9   tertiary

a） 将

p

，

PRIMARY

，

PRI

替换为

PRIMARY

b） 将

S

，

SECONDARY

，

SEC

替换为

SECONDARY

c） 用

THIRD

替换

T

，

THIRD

，

THIRD

我试过下面的方法

df['text'] = df['text'].replace(['P','PRIMARY','PRI'],'primary')
df['text'] = df['text'].replace(['S','SECONDARY','SEC'],'secondary')
df['text'] = df['text'].replace(['T','TERTIARY','THIRD'],'tertiary')

但是，有没有其他有效而优雅的方法可以把这些写在一行中呢

我希望我的输出如下所示

df = pd.DataFrame()
df['text'] = ['p', 'S', 'primary','PRI','SECONDARY', 'SEC', 'S', 'TERTIARY','T','third']

     text
0   primary
1   secondary
2   primary
3   primary
4   secondary
5   secondary
6   secondary
7   tertiary
8   tertiary
9   tertiary

---

避免多个

replace

的一个方法是使用

dictionary

并将其平铺到另一个dict，用于列表值中的键，通过以下方式将列匹配转换为大写：

---

“这是不区分大小写的吗？”TheGreat-不幸的是，不是，需要将其转换为大写。