Python2.7CSV：如何基于值删除重复行

我有一个csv文件，格式如下：

name, id, date, score
chris, 55, 5/22/2014, 70
pete, 56, 5/22/2014, 100
chris, 55, 5/22/2014, 100

我尝试按名称排序，然后找到重复条目并删除分数最低的重复条目。我已经完成了分类，其余的我都被卡住了

排序代码：

import csv

sortedlist = None

with open('my_file.csv', 'r') as zfile:
    sortedlist = sorted(zfile, key=operator.itemgetter(0), reverse=False)
    for line in sortedlist:
        line = line.rstrip()
        print line

以下是您想要的（使用功能样式）：

输出：

$ python -i foo.py
{' 55': ['chris', ' 55', ' 5/22/2014', ' 100'],
 ' 56': ['pete', ' 56', ' 5/22/2014', ' 100']}
>>>

按名称对此输出进行排序很容易：

>>> pprint(sorted(unique_rows.values(), key=itemgetter(0)))
[['chris', ' 55', ' 5/22/2014', ' 100'], ['pete', ' 56', ' 5/22/2014', ' 100']]

注:

• 使用模块读取数据，因为它是以逗号值分隔的（CSV）
• 根据

  0th

  （名称）项和

  3rd

  （分数）项的键对行进行排序
• 将排序顺序从最低分颠倒到最高分（您将看到原因）
• 将此映射到最低到最高分数的dict（键/值对）

任何基于id的分数较高的重复条目都将取代分数较低的条目

---

这样您就得到了您想要的输出/结果。

预期的输出是什么？

>>> pprint(sorted(unique_rows.values(), key=itemgetter(0)))
[['chris', ' 55', ' 5/22/2014', ' 100'], ['pete', ' 56', ' 5/22/2014', ' 100']]