Python PCA-Scikit的数据规范化

我试图在进行PCA之前对数据进行标准化，但我不确定是否正确，因为解释的方差似乎很小。我的代码是：

#Normalizing    
Data_Array = Data.values
standard = StandardScaler()
Data_SArray = standard.fit_transform(Data_Array)
Data_Standard = pd.DataFrame(Data_SArray)

#PCA
pca=PCA(n_components=2)
pca.fit(Data_Standard)
Data_trans = pca.transform(Data_Standard)

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这是在Python中规范PCA数据的正确方法吗？当应用转换时，它仍然来自规范化数据吗？谢谢

对我来说很好。您还可以选择在PCA中变白数据。您可以执行以下操作：

pca=pca（n_components=2，whiten=True）

。pca中的whiten会在转换后而不是在拟合pca之前使数据变白。