用python计算函数链

我想从一个初始值得到一系列计算的结果。我实际上使用了以下代码：

def function_composition(function_list, origin):
    destination = origin
    for func in function_list:
        destination = func(destination)
    return destination

函数列表中的每个函数都有一个参数

我想知道python标准库中是否有类似的函数或更好的方法（例如：使用lambdas）来执行此操作。
调用时折叠

destination = reduce((lambda x, y: y(x)), function_list, origin)

这将是一个功能折叠应用程序，采用FP风格。例如，在Haskell
foldr（$）中，7[（+1），（^3），（*2）]
的计算结果为
2745
（$）
只是
\fx->fx
。因此，
reduce
和
lambda
将是python的等价物。您的代码清晰简洁-我认为没有理由尝试压缩它。@DonStewart:实际上这是一个函数组合的折叠。@larsmans-取决于您是想折叠组合然后应用，还是只折叠应用
foldr（$）x[（+1），（^2）]
vs
foldr（.）id[（+1），（^2）]$x
。请注意，在3.x中，
reduce
是
functools.reduce（）
。我需要反转lambda中的变量：
destination=reduce（（lambda x，y:y（x）），函数列表，原点）
。现在它开始工作了。你真的相信这是一种更好的方法吗？@larsmans我当然觉得更容易理解它在做什么，而且它是正确的。如果你重新定义不推荐的
apply
函数：
apply=lambda func，value:func（value）；目的地=减少（应用、功能列表、原点）
。