Python Seaborn测线图：don'；t汇总并绘制所有观察结果

我的原始数据如下所示：

>df
   Jan   Feb    ...  Dec
0   2     4           4
1   5     3           3

其中每行是每月生产一块太阳能电池板我想绘制每一行，这样我就可以直观地检查某个面板是否有意外行为。因此，我转换为long并使用seaborn绘制它：

df = pd.melt(df)
ax = sns.lineplot(x = variable, y = value, data  = df)

然而，这只是给出每个月的平均值。

IIUC，你可以做：

df.T.plot()

和输出：

如果你坚持seaborn，你需要通过

hue

，比如

sns.lineplot(data=df.stack().reset_index(name='val'),
             x='level_1',
             y='val',
             hue='level_0')

---

但是，您需要做更多的工作来正确排列

x轴

，

level_0

和

level_1

来自哪里？@abhilb他们来自未命名源索引的重置索引。