Python 熊猫-南'；未被udf所取代

我有一个数据框，其中nan在多个列中出现，并且正在通过这样一个函数来实现它

def Change_Data_Type_DataFrame (AnyPandasDataFrame):      
    for i in range(0, AnyPandasDataFrame.shape[1]):
        Required_Column_Name = (AnyPandasDataFrame.columns[i])
        AnyPandasDataFrame[Required_Column_Name] = AnyPandasDataFrame[Required_Column_Name].astype(str)
        print(LookUp_df)
        AnyPandasDataFrame[Required_Column_Name] = AnyPandasDataFrame[Required_Column_Name].replace(np.nan,"FILLINGTHENAS")
        print(LookUp_df)
        AnyPandasDataFrame[Required_Column_Name] = AnyPandasDataFrame[Required_Column_Name].astype(str).replace('\.0', '', regex=True)
    return (AnyPandasDataFrame)

我不确定我的功能哪里出了问题

我所做的只是将数据类型转换为字符串

然后将np.nan替换为“Some string”

然后将“.0”替换为“”

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首先，您可以通过一个步骤转换

数据帧

的所有列：

 df = df.astype(str)

然后，您可以使用

fillna

方法替换

DataFrame

中的

NaN

：

 df = df.fillna("FILLINGTHENAS")

您的函数将如下所示：

def change_data_type(df):
    df = df.astype(str)
    df = df.fillna("FILLINGTHENAS")
    for column in df.columns:
        df[column] = df[column].replace('\.0', '', regex=True)
    return df

---

不确定正则表达式部分，我没有任何数据来尝试你正在做的事情。

你可以检查数据帧的

fillna

方法。此外，在python中，我们不使用CamelCase，而是使用snake\u case:

AnyPandasDataFrame

=>

任何数据帧

（

df

在那种情况下更好）看起来像，当我把它换成snake_箱时，它正在工作。