Python 使用apply向现有dataframe添加2个新列

我想使用apply函数： -将2列作为输入-基于函数输出两个新列

这个加法乘法函数就是一个例子

#具有两列输入和两个输出的功能
def加法乘法（a，b）：
返回（a+b，a*b）
#示例数据帧
df=pd.DataFrame（{'col1'：[1,2]，'col2'：[3,4]}）
#这不管用
df[['add'，'multiply']]=df.apply（λx:add_multiply（x['col1']，x['col2']），轴=1）

理想结果：

col1 col2加法乘法
1     3     4    3
2     4     6    8

您可以在

应用中添加
结果\u type='expand'
：

“展开”：类似列表的结果将转换为列

或调用数据帧构造函数：

df[['add', 'multiply']]=pd.DataFrame(df.apply(lambda x: add_multiply(x['col1'], 
                                    x['col2']), axis=1).tolist())


anky_91的回答突出了
apply
中的一个有用选项

然而，对于这种特殊情况，
apply
甚至不是必需的

df['add'], df['multiply'] = add_multiply(df['col1'],df['col2'])

   col1  col2  add  multiply
0     1     3    4         3
1     2     4    6         8

df['add'], df['multiply'] = add_multiply(df['col1'],df['col2'])