Python 使用.loc时设置CopyWarning

问题简化了：

我需要根据列中的文本是否具有“-”字符来提取和修改数据帧的特定行。破折号及其以外的所有内容都需要删除，剩下的文本必须是“-”之前的内容

have:
     textcol
0    no dash here
1    one - here

want:
     textcol
0    one

下面是用于重新创建我的场景的代码

df = pd.DataFrame(data=['no dash here', 'one - here'], index=[0, 1], columns=['textcol'])
df2 = df[df['textcol'].str.contains('-') == True]
df2.loc[:, ['textcol']] = df2['textcol'].str.split('-').str[0]

得到的

DataFrame

df2产生了我想要的结果，只有一个例外。每次调用df2（或其后的任何衍生工具）时，我都会收到以下带有CopyWarning的

设置：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

我试图以不同的方式完成我想要的任务，但收到一个类似的错误，指示我尝试使用
.loc（）
功能，但我仍然收到类似的错误

有没有更好的、不威胁错误的方法来实现这个结果？恐怕这里发生了一些我不理解的事情，df2最终不会产生我想要的结果。我还想知道像
.query（）
这样的东西是否会起作用。
正如@EdChum所提到的，
df2
是
df
上的
视图，而不是
副本。如果您需要
复制
，可以使用
.copy（）
，然后
设置WithCopyWarning
将消失：

df2 = df[df['textcol'].str.contains('-') == True].copy()
df2.loc[:, ['textcol']] = df2['textcol'].str.split('-').str[0]

请参见
pandas
文档中的内容。
当您分配到
df2
时，您已经获取了一个视图/副本，您希望直接对df进行操作：
df.loc[df['textcol'].str.contains（'-'），'textcol']=df['textcol'].str.split（'-'）.str[0]
我认为应该这样做work@EdChum，我仍然收到相同的错误：(