Python 为什么numba不能使用这个嵌套函数？

我在这里报告了所描述的错误：，如果有人对问题的解决方案感兴趣

我正在尝试使用numba预编译运行在3D时间序列数据上的最小化。作为第一步，我想定义一个成本函数，但这已经失败了。这是我的密码：

from numba import jit

@jit
def tester(axis,data):
    def lineCost(pars):
        A=pars[0]
        B=pars[1]
        return np.sum((A*axis+B - data)**2)
    return lineCost([axis,data])

tester(1,2)

这会产生一个“未实现”错误：

~/.local/lib/python3.5/site-packages/numba/looving.py在lower（self）中
171如果self.generator_info为无：
172 self.genlower=无
-->173自下而上正常功能（自下而上）
174.其他：
175 self.genlower=自发电功率（self）
lower\u normal\u函数中的~/.local/lib/python3.5/site-packages/numba/lowering.py（self，fndesc）
212#初始参数值
213 self.extract_函数_参数（）
-->214入口\块\尾=自身。下部\功能\主体（）
215
216#关闭入口挡块的尾部
下部功能体中的~/.local/lib/python3.5/site-packages/numba/looving.py（self）
237 bb=自blkmap[偏移量]
238自组装器。将_放置在_端（bb）
-->239自下位块（块）
240
241.自选职位（下）
下部块中的~/.local/lib/python3.5/site-packages/numba/looving.py（self，block）
252具有新的错误上下文（'在{loc}处降低“{inst}”，inst=inst，
253 loc=self.loc，errcls\ux=defaulterrcls）：
-->254自下仪表（仪表）
255
256 def create_cpython_包装（self，release_gil=False）：
/usr/lib/python3.5/contextlib.py in\uuuuuu exit\uuuuuu（self、type、value、traceback）
75值=类型（）
76尝试：
--->77自生成抛出（类型、值、回溯）
78 raise RUNTIMERROR（“抛出（）后生成器未停止”）
79除作为exc的停止迭代外：
新错误上下文中的~/.local/lib/python3.5/site-packages/numba/errors.py
583从numba导入配置
584 tb=sys.exc_info（）[2]如果config.FULL_回溯其他无
-->585六个重放（类型（newerr）、newerr、tb）
586
587
reraise中的~/.local/lib/python3.5/site-packages/numba/six.py（tp、value、tb）
657如果值.u回溯uu不是tb：
658通过回溯（tb）提升值
-->659提高价值
660
661其他：
LoweringError:在对象（对象模式后端）失败
make_函数（闭包=$0.3，默认值=无，名称=$const0.5，代码=）
文件“”，第3行：
def测试仪（轴，数据）：
def管路成本（PAR）：
^
[1] 在：降低（3）处的“$0.6=make_函数（闭包=0.3，默认值=None，名称=$const0.5，代码=<0x7fd7ada3b810处的代码对象行成本，文件“ipython-input-59-ef6835d3b147”，第3行>）”
-------------------------------------------------------------------------------
这本不应该发生，Numba的内部出现了问题。
请报告错误消息并进行回溯，同时使用最小复制器
地址：https://github.com/numba/numba/issues/new
如果需要更多帮助，请随时与Numba核心开发人员联系
直接访问：https://gitter.im/numba/numba
提前感谢您帮助改进Numba！

您能帮助我理解代码的哪一部分导致numba出现问题吗？那会有很大的帮助。谢谢大家!

最好的， Malte

避免全局变量（数据和轴在行成本中是全局的），避免包含函数和避免列表的函数（[axis，data]）

工作示例

from numba import jit

@jit
def lineCost(axis,data):
    return np.sum((axis*axis+data - data)**2)

@jit
def tester(axis,data):
    return lineCost(axis,data)

tester(1,2)

这些东西中的大多数应该在最新版本中可以使用，但是使用最新的特性（通常包含一些错误或一些不受支持的细节）是不推荐的

---

即使这样做可行，如果性能低于预期，我也不会感到惊讶。

事实上，这似乎是最新版本中删除的一个bug：）

---

“这本不应该发生，Numba的内部出现了问题。请报告错误消息并进行回溯，同时提供一个最小的复制器：如果需要更多帮助，请随时直接与Numba核心开发人员联系：“似乎很清楚您的下一步是什么。好的，谢谢，我想我可能会错过一些基本和基本的东西，因为我真的刚刚开始与麻木。那我就按建议进行。

from numba import jit

@jit
def lineCost(axis,data):
    return np.sum((axis*axis+data - data)**2)

@jit
def tester(axis,data):
    return lineCost(axis,data)

tester(1,2)