Python 模型学习

在Scikit learn中的任何模型收敛之前，是否有一种简单的方法可以获得它们的预测？我的目标是制作模型的动画，让他们在训练中观察自己的行为

理想情况下，这类似于在Keras中对ANN进行一段时间的训练后如何提取结果。

您可能希望使用该类来评估中间结果

在这些参数中，有一个名为

train\u size

的参数，用于指定用于生成曲线的训练示例的数量。它可以是绝对的，也可以是相对于可用样本的

例如，使用线性回归：

from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection import learning_curve
TRAIN_SIZES = [1, 100, 500, 2000, 5000]
train_sizes, train_scores, validation_scores = learning_curve(
                                                  estimator=LinearRegression(),
                                                  X=myX,
                                                  y=myY,
                                                  train_sizes=TRAIN_SIZES
                                               )