Python 如何在TensorFlow中使用预训练模型_Python_Tensorflow

Python 如何在TensorFlow中使用预训练模型

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和Caffe一样，互联网上也有一些预先训练好的TensorFlow模型。然而，与Caffe不同的是，TensorFlow依靠Python代码定义神经网络，Caffe的模型总是伴随着一个指示网络结构和层名称的

.prototxt

文件。同时，对于TensorFlow中的变量，其名称可能很长，因为存在

variable\u scope

。这使得按名称查找特定变量非常困难。因此，如果我从互联网上下载了一个预先训练好的TensorFlow模型，而没有网络结构python代码，我如何将其用于我自己的项目？

TensorFlow模型可以以protobuf格式保存。这种格式对于存储经过训练的模型非常有用，图中保存的权重是常量，而不是变量。您可以加载它，并根据此数据初始化您自己的模型，然后对其进行微调