Python 在Matplotlib中使用子图时如何控制颜色栏的位置

我正试图使用Matplotlib绘制一个时间序列及其光谱图和相关的色条

以下是一个MCVE：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.signal as scignal
import random

array=np.random.random(10000)
t,f,Sxx=scignal.spectrogram(array,fs=100)

plt.subplot(211)
plt.plot(array)
plt.subplot(212)
plt.pcolormesh(Sxx)
plt.colorbar()

此代码生成下图：

但是，我希望两个子地块的大小相同：

我曾想过使用

plt.colorbar（orientation='horizontal'）

更改颜色条的方向，但我对结果不满意，因为子批次最终没有相同的高度

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任何帮助都将不胜感激

发生这种情况的原因是

plt.colorbar

创建了一个新的

轴

对象，该对象从较低的

轴

中“窃取”空间（这就是制作水平色条也会影响两个原始绘图的原因）

有几种方法可以解决这个问题；一种方法是创建一个具有四个

轴的
图形
，将大部分空间分配给左边的轴，并使其中一个轴不可见：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.signal as scignal
import random

array = np.random.random(10000)
t, f, Sxx = scignal.spectrogram(array,fs=100)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(5, 6), gridspec_kw={'width_ratios': [19, 1]})
(ax1, blank), (ax2, ax_cb) = axes
blank.set_visible(False)
ax1.plot(array)
m = ax2.pcolormesh(Sxx)
fig.colorbar(m, cax=ax_cb)

太好了！感谢您的快速回复，gmds！你的解决方法正是我想要的！创建一个2乘2的网格对我来说很有用。