Python 有没有办法将光谱图转换回信号

在我的算法中，我创建了一个光谱图，并对数据进行了处理：

import scipy.signal as signal

data = spio.loadmat(mat_file, squeeze_me=True)['records'][:, i]
data = data- np.mean(data)
data = data/ np.max(np.abs(data))
freq, time, Sxx = signal.spectrogram(data, fs=250000, window=signal.get_window("hamming", 480), nperseg=None, noverlap=360, nfft=480)
// ...
// manipulation on Sxx
// ...

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是否需要将频率、时间和Sxx恢复为信号？

否，这是不可能的。要计算频谱图，您需要将输入时域信号分成（半重叠）数据块，每个数据块都乘以适当的值，然后进行计算，得到一个复数向量，指示每个频率单元的振幅和相位。频谱图的每一列最终都是通过取一个FFT的绝对平方来形成的（通常你会丢弃负频率，因为PSD对于实际输入信号是对称的）。如果取绝对平方，则会丢失任何相位信息。这使得不可能精确地重建原始时域信号

由于你的耳朵不关心相位信息（你的大脑会感觉到类似于频谱图的东西），因此可能会重建一个声音大致相同的信号。这基本上可以通过反向执行所有描述的步骤来完成，同时为FFT选择一个随机相位

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请注意，您的代码有一个问题：您创建了一个名为

signal

的变量，该变量“隐藏”了以相同名称导入的scipy.signal模块。

原则上是。。。这是傅里叶变换的一个主要优点。。。它总是有一个傅里叶逆变换。。。时域-->频域-->时域-->频域…我有一个项目，我使用它将图像转换为音频，然后从音频转换回与源输入图像匹配的图像。。。振作起来，继续战斗。。。祝你好运，看到了吗