Python 无法获取卷积算法。在张量流图像识别中的应用

我正在尝试建立一个使用tensorflow模型进行图像识别的对象检测器，但由于这个错误，我无法让它工作。 我是GPU新手，非常感谢您的详细帮助

----> 2   show_inference(detection_model, image_path)
<ipython-input-15-e474e557b383> in show_inference(model, image_path)
      4   image_np = np.array(Image.open(image_path))
      5   # Actual detection.
----> 6   output_dict = run_inference_for_single_image(model, image_np)
      7   # Visualization of the results of a detection.
      8   vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array(
<ipython-input-14-4110867dcb70> in run_inference_for_single_image(model, image)
      7 
      8   # Run inference
----> 9   output_dict = model(input_tensor)
     10 
     11   # All outputs are batches tensors.
D:\python\lib\site-packages\tensorflow_core\python\eager\function.py in __call__(self, *args, **kwargs)
   1549       TypeError: For invalid positional/keyword argument combinations.
   1550     """
-> 1551     return self._call_impl(args, kwargs)
   1552 
   1553   def _call_impl(self, args, kwargs, cancellation_manager=None):
D:\python\lib\site-packages\tensorflow_core\python\eager\function.py in _call_impl(self, args, kwargs, cancellation_manager)
   1589       raise TypeError("Keyword arguments {} unknown. Expected {}.".format(
   1590           list(kwargs.keys()), list(self._arg_keywords)))
-> 1591     return self._call_flat(args, self.captured_inputs, cancellation_manager)
   1592 
   1593   def _filtered_call(self, args, kwargs):
D:\python\lib\site-packages\tensorflow_core\python\eager\function.py in _call_flat(self, args, captured_inputs, cancellation_manager)
   1690       # No tape is watching; skip to running the function.
   1691       return self._build_call_outputs(self._inference_function.call(
-> 1692           ctx, args, cancellation_manager=cancellation_manager))
   1693     forward_backward = self._select_forward_and_backward_functions(
   1694         args,
D:\python\lib\site-packages\tensorflow_core\python\eager\function.py in call(self, ctx, args, cancellation_manager)
    543               inputs=args,
    544               attrs=("executor_type", executor_type, "config_proto", config),
--> 545               ctx=ctx)
    546         else:
    547           outputs = execute.execute_with_cancellation(
D:\python\lib\site-packages\tensorflow_core\python\eager\execute.py in quick_execute(op_name, num_outputs, inputs, attrs, ctx, name)
     65     else:
     66       message = e.message
---> 67     six.raise_from(core._status_to_exception(e.code, message), None)
     68   except TypeError as e:
     69     keras_symbolic_tensors = [
~\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\six.py in raise_from(value, from_value)
UnknownError: 2 root error(s) found.
  (0) Unknown:  Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
     [[node FeatureExtractor/MobilenetV1/MobilenetV1/Conv2d_0/BatchNorm/batchnorm/mul_1 (defined at <ipython-input-7-f8a3c92a04a4>:11) ]]
     [[Postprocessor/BatchMultiClassNonMaxSuppression/mul/_54]]
  (1) Unknown:  Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
     [[node FeatureExtractor/MobilenetV1/MobilenetV1/Conv2d_0/BatchNorm/batchnorm/mul_1 (defined at <ipython-input-7-f8a3c92a04a4>:11) ]]
0 successful operations.
0 derived errors ignored. [Op:__inference_pruned_16996]
Function call stack:
pruned -> pruned

--->2显示推理（检测模型、图像路径）
在显示推理中（模型、图像路径）
4 image\u np=np.array（image.open（image\u路径））
5#实际检测。
---->6输出\u dict=运行\u推断\u用于单个\u图像（模型，图像\u np）
7#检测结果的可视化。
8 vis_util.visualize_box_和_标签_在_image_数组上(
针对单个图像（模型、图像）的运行中推理
7.
8#运行推理
---->9输出dict=模型（输入张量）
10
11#所有输出均为批次张量。
D:\python\lib\site packages\tensorflow\u core\python\eager\function.py in\uuuuuu调用（self，*args，**kwargs）
1549 TypeError:用于无效的位置/关键字参数组合。
1550     """
->1551返回自我。\u调用\u impl（args，kwargs）
1552
1553 def_call_impl（self、args、kwargs、cancellation_manager=None）：
D:\python\lib\site packages\tensorflow\u core\python\eager\function.py in\u call\u impl（self、args、kwargs、cancellation\u manager）
1589 raise TypeError（“关键字参数{}未知。应为{}.”格式(
1590列表（kwargs.keys（）），列表（self.\u arg\u关键字）））
->1591返回自。\呼叫\u平面（参数、自捕获\u输入、取消\u管理器）
1592
1593 def_筛选_调用（self、args、kwargs）：
D:\python\lib\site packages\tensorflow\u core\python\eager\function.py在调用平面中（self、args、捕获的输入、取消管理器）
1690#没有磁带在观看；请跳到运行该函数。
1691返回self.\u构建\u调用\u输出（self.\u推断\u函数.call(
->1692 ctx，参数，取消管理器=取消管理器）
1693向前\向后=自身。\选择\向前\和\向后\功能(
1694 args，
调用中的D:\python\lib\site packages\tensorflow\u core\python\eager\function.py（self、ctx、args、cancellation\u manager）
543输入=args，
544属性=（“执行器类型”，执行器类型，“配置协议”，配置），
-->545 ctx=ctx）
546其他：
547输出=execute.execute_与_取消(
D:\python\lib\site packages\tensorflow\u core\python\eager\execute.py在quick\u execute中（op\u name、num\u outputs、inputs、attrs、ctx、name）
65.其他：
66 message=e.message
--->67六、从（核心状态）提升到异常（如代码、消息），无
68除e以外的类型错误：
69 keras_符号_张量=[
raise\U from中的~\AppData\Roaming\Python\Python37\site packages\six.py（值，from\u值）
未知错误：找到2个根错误。
（0）未知：无法获取卷积算法。这可能是因为cuDNN未能初始化，因此请尝试查看上面是否打印了警告日志消息。
[[node FeatureExtractor/MobilenetV1/MobilenetV1/Conv2d_0/BatchNorm/BatchNorm/mul_1（定义于：11）]]
[[Postprocessor/BatchMultiClassNonMaxSuppression/mul/_54]]
（1） 未知：无法获取卷积算法。这可能是因为cuDNN未能初始化，因此请尝试查看上面是否打印了警告日志消息。
[[node FeatureExtractor/MobilenetV1/MobilenetV1/Conv2d_0/BatchNorm/BatchNorm/mul_1（定义于：11）]]
0成功的操作。
忽略0个派生错误。[Op:uu推断_u修剪_16996]
函数调用堆栈：
修剪->修剪

我有tesorflow版本：2.1.0

Cuda版本：10.2

---

CUDNN版本：7.6.5

我也遇到了这个问题。我不确定原因，但我怀疑这与GPU内存有关。我注意到，当我运行太多python实例时，会出现这个错误。当我杀死其他python实例时，错误就会消失。因此，请仅使用运行python的单个实例进行尝试。I当我使用pip安装Tensorflow 2时也遇到类似问题。如果错误仍然存在，请卸载Tensorflow 2，然后使用Conda重新安装。Conda会自动安装所有GPU依赖项CUDA和CUDNN。

我也遇到过此问题。我不确定原因，但我怀疑与GPU内存有关。我注意到e当运行太多python实例时，我会出现此错误。当我杀死其他python实例时，错误就会消失。因此，请仅在运行单个python实例时尝试此错误。当我使用pip安装Tensorflow 2时，我也遇到类似问题。如果错误仍然存在，请卸载Tensorflow 2，然后使用Conda重新安装。Conda安装all GPU依赖项CUDA和CUDNN自动启动。

尝试了这两种建议，但都不起作用。另一方面，当我使用condadoes安装tensorflow时，我开始发现tensorflow不存在。tensorflow显示在您环境的已安装模块列表中？一些有用的安装信息位于我让tensorflow再次工作，但仍然有效同样的错误我认为问题在于你使用的是Cuda版本10,2。如果我没记错的话，你需要使用10.1。转到这个链接获取文档。尝试了这两个建议，但都不起作用。另一方面，当我使用condadoes tensorflow安装它时，我开始发现tensorflow不存在。tensorflow显示在安装模块列表中您的环境？一些有用的安装信息位于我让tensorflow再次工作，但仍然存在相同的错误我认为问题在于您使用的是Cuda版本10,2。如果我没有记错，您需要使用10.1。请转到此链接获取文档