是否可以使用blit=True的Python matplotlib.animation.FuncAnimation()自动缩放打印轴?
我正在尝试使用matplotlib.animation.FuncAnimation()绘制从传感器接收的一些数据。此外,我想使用blit=True,因为据我所知,它使程序更加高效(利用已绘制的值,只刷新新值) 但是,当我使用blit=True、autoscale_view()和relim()时,x_轴的值不会自动缩放,并且始终保持不变。所以我的问题是,这是可能的,还是blit选项只能用于x_轴始终相同的“循环”o“重复”图形(在互联网上,我只找到了类似这样的示例:正弦图、螺旋……)。此外,当使用blit时,我的图形在某些限制点(图形的底部和右侧)似乎是盲的或被截断的,因此无法看到所有点 这是我的代码示例(绘制随机值而不是从传感器读取):是否可以使用blit=True的Python matplotlib.animation.FuncAnimation()自动缩放打印轴?,python,matplotlib,pyqt,autoscaling,blit,Python,Matplotlib,Pyqt,Autoscaling,Blit,我正在尝试使用matplotlib.animation.FuncAnimation()绘制从传感器接收的一些数据。此外,我想使用blit=True,因为据我所知,它使程序更加高效(利用已绘制的值,只刷新新值) 但是,当我使用blit=True、autoscale_view()和relim()时,x_轴的值不会自动缩放,并且始终保持不变。所以我的问题是,这是可能的,还是blit选项只能用于x_轴始终相同的“循环”o“重复”图形(在互联网上,我只找到了类似这样的示例:正弦图、螺旋……)。此外,当使用
import sys, os, random, matplotlib
import numpy as np
from datetime import datetime
from PyQt5 import QtCore, QtWidgets
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QVBoxLayout, QSizePolicy, QWidget
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
class MyMplCanvas(FigureCanvas):
def __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):
fig = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
self.ax = fig.add_subplot(1,1,1)
FigureCanvas.__init__(self, fig)
FigureCanvas.setSizePolicy(self,
QtWidgets.QSizePolicy.Expanding,
QtWidgets.QSizePolicy.Expanding)
FigureCanvas.updateGeometry(self)
class ApplicationWindow(QtWidgets.QMainWindow):
def __init__(self):
QtWidgets.QMainWindow.__init__(self)
self.setAttribute(QtCore.Qt.WA_DeleteOnClose)
self.setWindowTitle("application main window")
self.main_widget = QtWidgets.QWidget(self)
self.xdata = []
self.ydata = []
vbox = QtWidgets.QVBoxLayout(self.main_widget)
self.canvas = MyMplCanvas( self.main_widget,width=6, height=6, dpi=100) ###attention###
vbox.addWidget(self.canvas)
self.setLayout(vbox)
self.main_widget.setFocus()
self.setCentralWidget(self.main_widget)
self.line, = self.canvas.ax.plot_date(self.xdata, self.ydata,'-')
self.canvas.ax.tick_params(axis='x', rotation=50)
self.ani = FuncAnimation(self.canvas.figure, self.update_line, frames=self.gen_function_time, blit=True ,interval=1000)
def gen_function_time(self):
while True:
self.now = datetime.now()
yield self.now
def update_line(self, frame):
self.xdata.append(frame)
self.ydata.append(1+np.random.randint(-3,3))
self.line.set_data(self.xdata, self.ydata)
self.canvas.ax.relim()
self.canvas.ax.autoscale_view()
return self.line,
if __name__ == "__main__":
App = QApplication(sys.argv)
aw = ApplicationWindow()
aw.show()
App.exit()
sys.exit(App.exec_())