Python 连接两个数据帧并扩展其中一个数据帧的内容

如何通过扩展

df2

以匹配

df1

的行来连接两个数据帧

这就是我想要达到的目标

df1 = pd.DataFrame([1,2,3],columns=['x'])
df2 = pd.DataFrame([[100,200,300]],columns=['y','w','z'])

---

您可以使用join，因为@Vaishali提到的数据帧索引是默认范围索引。其中，第二个数据帧的索引df2与df1的第一个索引匹配。但是，创建一个临时键并进行合并以创建笛卡尔积要健壮一些

x   y   w   z  
1  100 200 300
2  100 200 300
3  100 200 300

输出：

df1.assign(key=1).merge(df2.assign(key=1)).drop('key', axis=1)

---

正如您所看到的那样简单

assign

   x    y    w    z
0  1  100  200  300
1  2  100  200  300
2  3  100  200  300

---

试试df1.join（df2.ffill（）夸尔夫！打开pd系列的包装。很好+1.

df1.assign(**df2.iloc[0])
Out[413]: 
   x    y    w    z
0  1  100  200  300
1  2  100  200  300
2  3  100  200  300