Python中包含相关信息的前五名表

我有一个大的csv文件，我想把它转换成一个包含相关信息的表格。我会选择前五名来电者，然后在下面包括一些数据，例如上次通话的描述，以及从该客户那里接到最多电话的人

是这样的：

ComplaintNumber;CompanyName;CallerName;EmpName;CallStatus;Gen_Code;Detail Code;OtherDetail;CallDesc;QualityIssue;HighPriority;Received Data and Time; Call Type;count;Unnamed: 14;Unnamed: 15;Unnamed: 16;Unnamed: 17;Unnamed: 18;Unnamed: 19;Unnamed: 20;Unnamed: 21;Unnamed: 22;Unnamed: 23   
5651;Company 1;joe;Rob;Closed;Maintenance;Code 1;;Sentence that is relatively long but not too long;No;1-No;6/11/2015 15:00;Type 1;8;;;;;;;;;;  
6642;Company 1;joe;Rob;Closed;Support;Code 2;;another sentence that is relatively long but not too long;No;1-No;6/12/2015 15:00;Type 2;8;;;;;;;;;;  
6893;Company 1;joe;Rob;Closed;Support;Code 2;;description and stuff;No;1-No;6/13/2015 15:00;Type 3;8;;;;;;;;;;  
4535;Company 1;joe;Gwen;Closed;Maintenance;Code 4;;So and so called and said such and such;No;1-No;6/14/2015 15:00;Type 2;8;;;;;;;;;;   
8655;Company 1;joe;Gwen;Closed;Support;Code 56;;Somebody needs a nap     apparently;No;1-No;6/15/2015 15:00;Type 1;8;;;;;;;;;;
8656;Company 1;joe;Wendy;Closed;Computer;Code 12;;Yup    just typing random notes here;No;1-No;6/12/2015 15:00;Type 1;8;;;;;;;;;;
8857;Company 1;joe;Sarah;Closed;Computer;Code 3;;Yup     just typing random notes here;No;1-No;6/17/2015 15:00;Type 4;8;;;;;;;;;;
3348;Company 1;joe;John;Closed;Computer;Code;Red;Yup     just typing random notes here;No;1-No;6/18/2015 15:00;Type 4;8;;;;;;;;;;
6679;Company 2;Belinda;John;Closed;Maintenance;Code 4;;Yup   just typing random notes here;No;1-No;6/4/2015 19:00;Type 4;7;;;;;;;;;;
5510;Company 2;Belinda;Bob;Closed;Support;Code 1;;Yup    just typing random notes here;No;;6/20/2015 15:00;Type 4;7;;;;;;;;;;
7711;Company 2;Belinda;Bob;Closed;Support;Code 1;;Yup    just typing random notes here;No;1-No;6/21/2015 12:00;Type 4;7;;;;;;;;;;
6212;Company 2;Belinda;Bob;Closed;Support;Code 4;;Yup    just typing random notes here;No;1-No;6/22/2015 15:00;Type 2;7;;;;;;;;;;
4413;Company 2;Belinda;Bob;Closed;Support;Code 34;;Yup   just typing random notes here;No;1-No;6/23/2015 5:00;Type 2;7;;;;;;;;;;
1444;Company 2;Belinda;Bob;Closed;Support;Code 2;Blue;Yup    just typing random notes here;No;1-No;6/23/2015 15:00;Type 2;7;;;;;;;;;;
5515;Company 2;Rodger;Yolanda;Closed;Maintenance;Code 1;;Yup     just typing random notes here;No;1-No;6/25/2015 15:00;Type 2;7;;;;;;;;;;
1756;Company 3;Janet;Yolanda;Closed;Maintenance;Code 2;;Yup  just typing random notes here;No;1-No;6/26/2015 15:00;Type 2;5;;;;;;;;;;
1557;Company 3;Janet;Yolanda;Closed;Computer;Code 4 ;;Yup    just typing random notes here;No;1-No;6/27/2015 15:00;Type 2;5;;;;;;;;;;
1238;Company 3;Janet;Yolanda;Closed;Computer;Code 45;Purple;Yup  just typing random notes here;No;1-No;6/28/2015 15:00;Type 1;5;;;;;;;;;;
1729;Company 3;Richard;Steve;Closed;Computer;Code 2 ;;Yup    just typing random notes here;No;1-No;6/29/2015 15:00;Type 1;5;;;;;;;;;;
2340;Company 3;Richard;Fred;Closed;Support;Code 4;Yellow;Yup     just typing random notes here;No;1-No;6/30/2015 15:00;Type 3;5;;;;;;;;;;
2131;Company 4;Pamela;Rob;Closed;Maintenance;Code 5;;Yup     just typing random notes here;No;1-No;7/1/2015 15:00;Type 3;3;;;;;;;;;;
2662;Company 4;Pamela;Rob;Closed;Maintenance;Code 6;;Yup     just typing random notes here;No;1-No;7/2/2015 15:00;Type 3;3;;;;;;;;;;
2833;Company 4;Pamela;Rob;Closed;Maintenance;Code 7;;Yup     just typing random notes here;No;1-No;7/3/2015 15:00;Type 3;3;;;;;;;;;;
2564;Company 5;Stan;Steve;Closed;Computer;Code 8;;Yup    just typing random notes here;No;1-No;7/4/2015 15:00;Type 3;1;;;;;;;;;;
2225;Company 6;Lee;Steve;Closed;Computer;Code 9;;Yup     just typing random notes here;No;1-No;7/5/2015 15:00;Type 4;1;;;;;;;;;;
1326;Company 7;Jackie;Steven;Closed;Support;Code 10;;Yup     just typing random notes here;No;1-No;7/6/2015 15:00;Type 1;1;;;;;;;;;;
7227;Company 8;Jake;Rob;Closed;Support;Code 11;;Yup  just typing random notes here;No;1-No;7/7/2015 15:00;Type 2;1;;;;;;;;;;
4228;Company 9 ;Steve;Wendy;Closed;Computer;Code 12;;Yup     just typing random notes here;No;1-No;7/8/2015 15:00;Type 3;1;;;;;;;;;;

我想制作一个表格，将前五名呼叫者作为标题，并放在EmpName（从该客户接电话最多的人）、Gen_代码和最近一次（这些电话也有一个日期和时间接收列）CallDesc下面

输出将按此表进行布局（显然输入不同）

我希望你能就如何解决这个问题提供指导。伪代码很好。如果有一个快速、简单的方法，那就更好了

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到目前为止，我已经对我的名单进行了排序，以使出现频率最高的客户位于名单的顶部。但从那里我不知道如何获得最新的通话描述，甚至不知道如何选择前五名

将表格读入数据框：

import pandas as pd
filename = 'my_file.csv'
df = pd.read_csv(filename, sep=';')

创建数据透视表：雇主名称与呼叫者名称

pivot = df.pivot_table(index='CallerName', columns='EmpName', values='ComplaintNumber', aggfunc='count')
# clean the table from NaNs (not necessary, but more beautiful):
pivot.fillna(0, inplace=True)

创建一个新的列总和，并将每个调用方的总和保存到其中：

pivot['sum'] = pivot.sum(axis=1)

使用“总和”列按降序对表进行排序：

pivot.sort('sum', ascending=False, inplace=True)

打印此表的前5个结果

print(pivot[:5])

我希望这就是你想要的

编辑：您现在可以按调用者对原始数据帧进行分组，只选择前5个数据帧并显示所需的所有信息

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EDIT2:A“pivot[：5].transpose（）”将使您非常接近您建议的最终表格形式，其中前五名调用者是表格“headers”

这与我想要的很接近，但不是很接近！这提供了一个很好的表，其中包含了顶级调用方和列，列中包含Emp名称以及每个员工得到的调用次数。。。但我希望它能为打电话的人选择接听电话最多的一名员工，在这名员工的下面，是该客户发生次数最多的Gen_代码。