如何在Python中检测黑屏中的死像素？

是否有人有一个简洁的解决方案来检测下图中的两个死像素？我试图通过查找所有像素来查找白色像素，以查看哪一个像素在所有3个通道上的总和为255+255+255。但是这个解决方案非常耗时，附加的图像几乎需要20秒。有什么想法吗？ 谢谢

这是我目前的代码：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

imageName = "4cf2cafa5db54bfebbb67e9d99a65e5a_Black200_SN1000.png"

img = cv2.imread(imageName)


# calculate the sum of max RGB channels in each column of the image
sumMax = np.array([],dtype=np.int32)
for i in range(0,img.shape[1]):
    maxPixel = 0
    for m in range(0,img.shape[0]):
        totalPixel = 
np.int32(img[m,i,0])+np.int32(img[m,i,1])+np.int32(img[m,i,2])
        if totalPixel > maxPixel:
            maxPixel = totalPixel
    sumMax = np.append (sumMax,maxPixel)

plt.plot(sumMax)
plt.show()

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使用

numpy.argwhere

（或

numpy.where

是一个选项）：

结果:

[[20 20  0]
[20 20  1]
[20 20  2]
[30 10  0]
[30 10  1]
[30 10  2]]

---

您使用了什么代码？@SimonCrane更新了问题中的代码。我想您正在查找

np.argwhere

[[20 20  0]
[20 20  1]
[20 20  2]
[30 10  0]
[30 10  1]
[30 10  2]]