Python 测试/检查Marklogic REST端点摄取的速度？

嗨，外面的记录员们

我尝试使用REST端点将文档加载到Marklogic中

为了加快速度，我实现了一个多进程客户机，它将文档发布到默认的REST端点以接收文档。现在我遇到了一些需要研究的性能问题。接收的文档是geospacial kml类型的xml

我知道mlcp实际上是在ML中摄取数据的标准，但出于各种原因，我使用带有请求库的python客户机与ML对话

我有一个单线程解决方案，效果很好，但速度很慢 接收42000个文档大约需要7 1/2分钟

如果我在eclipse中的笔记本电脑上运行多处理变体，需要3分钟，没有错误

如果从命令行运行相同的脚本，大约需要1分15秒，但在客户端遇到以下错误：

Connection aborted. error 99 Cannot assign requested address

这似乎是一个低级套接字错误。Marklogic的日志中没有任何内容

ML与python脚本在同一台机器上（我的笔记本电脑sony vaio i7 8核8GBram SSD磁盘）

在另一台机器上，（dev server 4cores）脚本运行正常。 单线程10:55多线程（4核）3:18，因此有了显著的改进

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问题：如何在Marklogic中测试/检查REST端点的接收速度？

我将从客户端和服务器上的操作系统级性能监视开始。查看磁盘、CPU或网络上是否存在明显的瓶颈。如果存在，您可能需要减少活动线程的数量以获得最佳性能

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您可能用完了。

在命令行上运行多处理版本后，是否可以检查MarkLogic appserver端口的访问日志？这将告诉您是否正在建立连接。一个假设是，在笔记本电脑系统上，多线程加载程序打开连接的速度比连接返回池的速度快，因此连接耗尽。Eclipse可能会将速度减慢到池可以跟上的程度，而开发服务器可能会支持更多连接或更快地释放它们。如果诊断确认打开的连接数稳步增加，则可以查看节流是否有帮助。