Python 在列表的每个字典中添加一个元素(列表理解)
我有一个字典列表,希望为列表中的每个元素添加一个键。 我试过: 但是update方法返回None,因此我的结果列表中充满了NonePython 在列表的每个字典中添加一个元素(列表理解),python,python-3.x,list-comprehension,Python,Python 3.x,List Comprehension,我有一个字典列表,希望为列表中的每个元素添加一个键。 我试过: 但是update方法返回None,因此我的结果列表中充满了None result = [ item["elem"]="value" for item in mylist ] 返回语法错误 >>> a = [ { 1:1 }, {2:2}, {3:3} ] >>> for item in a: ... item.update( { "test": "test" } ) ... >&
result = [ item["elem"]="value" for item in mylist ]
返回语法错误
>>> a = [ { 1:1 }, {2:2}, {3:3} ]
>>> for item in a:
... item.update( { "test": "test" } )
...
>>> a
[{'test': 'test', 1: 1}, {'test': 'test', 2: 2}, {'test': 'test', 3: 3}]
您使用的列表理解不正确,调用项.update
返回一个None
值,因此新创建的列表将充满None
值,而不是预期的dict
值
您只需循环列表中的项目并相应地更新每个项目,因为列表包含对
dict
值的引用。您不必担心构建新的词典列表,因为对更新词典的引用与对旧词典的引用相同:
for item in mylist:
item.update( {"elem":"value"})
不要使用列表理解,或者基于原始dict加上新键返回新dict:
[dict(list(item.items()) + [("elem", "value")]) for item in mylist]
如果你想使用列表理解,这里有一个很好的答案: 在您的情况下,它将是这样的:
result = [dict(item, **{'elem':'value'}) for item in myList]
例如:
myList = [{'a': 'A'}, {'b': 'B'}, {'c': 'C', 'cc': 'CC'}]
然后使用其中一个
result = [dict(item, **{'elem':'value'}) for item in myList]
或
最后,
>>> result
[{'a': 'A', 'elem': 'value'},
{'b': 'B', 'elem': 'value'},
{'c': 'C', 'cc': 'CC', 'elem': 'value'}]
你可以使用地图
result = map(lambda item: dict(item, elem='value'), myList)
如果您已经有元素列表,您可以执行以下操作:
#elements = ['value'] * len(myList)
result = map(lambda item: dict(item[0], elem=item[1]),zip(myList,elements))
然后您会得到结果@vk1011的答案很好,可以使用扩展运算符简洁地进行扩展,新的字典对象是一个额外的好处
result = [{**item, 'elem':'value'} for item in myList]
result = [{'elem':'value', **item} for item in myList]
这两种方法都会给出一个字典对象列表,其中包括新条目,传统上比其他(复杂的)答案更快:
result = [{**item, 'elem':'value'} for item in myList]
一些时间安排:
为了澄清起见,尽管第一种方法更新了称为
my_list
的列表,这是所需的效果,结果
是一个None
列表,因为这是对每个项目列表执行项的结果。update
,此函数本身不返回任何结果。
result = [{'elem':'value', **item} for item in myList]
myList = [{'a': 'A'}, {'b': 'B'}, {'c': 'C', 'cc': 'CC'}]
for item in myList: item['elem']='value'
%timeit result = [dict(item, **{'elem':'value'}) for item in myList]
865 ns ± 8.89 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%timeit result = [dict(item, elem='value') for item in myList]
854 ns ± 5.37 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%timeit result = list(map(lambda item: dict(item, elem='value'), myList))
1.22 µs ± 86.2 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%timeit for item in myList: item.update({'elem':'value'})
464 ns ± 3.72 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%timeit for item in myList: item['elem']='value'
124 ns ± 0.31 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)