Python 用一维变量填充三维numpy数组

我想填充一个三维numpy数组，它的维数为（？，100100）。第一个尺寸范围在500到1000之间，但事先未知。我可以使用append方法，但这很慢

在第一维度事先未知的情况下，是否还有可能创建这样一个3D numpy数组？numpy数组使用for循环填充

其次，假设我有以下两个numpy数组：

import numpy as np
arr1 = np.random.randint(0, 100, size=(30, 100, 100))
arr2 = np.random.randint(0, 100, size=(50, 100, 100))

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如何沿第一维连接

arr1

和

arr2

，使生成的数组具有形状（80、100、100）？

关于第一个问题，我总是使用np.empty和np.append方法，这两种方法都很好

arr = np.empty((0, 100, 100), int)
arr = np.append(arr,x,axis=0)

关于第二个问题，append同样有效：

arr3  = np.append(arr1, arr2, axis=0)

“连接”也可用：

arr3  = np.concatenate((arr1, arr2), axis=0)

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np.concatenate（（arr1，arr2），axis=0）

如果需要在循环中定义组件数组，请使用

list.append在列表中收集它们。然后在末尾执行一个
连接
（或者可能是
vstack
或
堆栈
。@hpaulj我已经在列表中收集了数组，也就是说，我有一个包含2D数组的列表。当我在列表上使用vstack、stack或concatenate时，数组在我不想要的第一维或第二维上被连接。我想要的是，当列表中的数组具有维度（a，b）时，我希望得到一个具有维度（n，a，b）的结果数组。这可能吗？
np.stack
使用一个新维度。
np.append
接受两个参数，稍微调整它们，然后调用
连接（（arg1，arg2），axis=axis）
。使用一次就可以了，但是太多的用户试图在循环中使用它。最好收集一个数组列表（list append更有效），并在最后进行一次连接。另外，对于大多数初学者来说，定义初始的“空”数组是一件棘手的事情。关于在列表中存储数据，然后从中生成数组，我确实同意这样做要快得多。