Python 如何在windows上构建scikit learn？

从cmd运行脚本：python setup.py install时，我收到以下错误消息：

导入错误：没有名为sklearn的模块。\u build\u utils

安装后：

• 适用于windows的Python 2.7.2 64位
• 有拱顶、拱顶和拱顶的拱顶树冠
• 设置工具
• scikit-learn-0.13.1.win32-py2.7

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如果从二进制发行版安装，则不应尝试从源代码构建。只需重新安装scikit learn的二进制软件包，就可以从python shell中导入sklearn

注意，如果您使用Canopy中的Python安装程序，您可能最好使用Canopy来安装scikit learn（尽管Canopy上的当前版本有点旧：0.11而不是0.13.1）

如果您想从安装scikit learn以便自己安装，还应安装同一存储库中的所有依赖项（scipy堆栈元软件包应一次提供所有依赖项）

如果有疑问，您可以检查您正在使用的python：

>>> import sys; print(sys.executable)

查看安装python的文件夹。您还可以列出python用于查找包的文件夹：

>>> print(sys.path)

对于scikit learn或numpy，您可以执行以下操作：

>>> import sklearn; print(sklearn.__version__); print(sklearn.__path__)

以及：

编辑：现在，如果您真的想构建scikit从源代码学习（例如从github存储库安装开发分支，那么您应该：

• 卸载随二进制软件包安装的任何早期版本的scikit learn
• 安装C编译器（来自visual studio或mingw）
• 请按照以下说明操作：

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编辑2修复一个输入错误：用

sys.\uu路径\uuu

替换为

sys.executable

我试图在开发分支中构建scikit从源代码学习。但是在构建时我得到了以下错误。我甚至安装了所有依赖项。c:/mingw/bin/./lib/gcc/mingw32/4.7.2/../../../../../../../../../mingw32/bin/ld.exe:build temp.win32-2.7\Release\sklearn\employee\u gradient\u boosting.o:节“.data”collect2.exe中的错误重新链接地址0x0:错误：ld返回1退出状态错误：命令“g++-sharedbuild\temp.win32-.7\Release\sklearn\employ\u gradient\u boosting.o-LC:\Python27\libs-LC:\Python27\PCbuild-Lbuild\temp.win32-2.7-lpython27-lmsvcr90-o build\lib.win32-2.7\sklearn\employ\u gradient\u boosting.p“退出状态为1时失败…我该怎么办？您好@maheshakya，您能在windows上成功地从源代码生成吗？您是如何处理错误的？导入sys；print（sys.\uuuuu path_uuuuu）对我不起作用，但print（sys.path）对我起作用（python 2.7x）事实上，这是一个输入错误。我的意思是

sys.executable

。

>>> import numpy; print(numpy.__version__); print(numpy.__path__)