Python 任何情况下轴的定义

我注意到在如何定义轴方面存在一些不一致的行为（如本论坛中所讨论的：），我只想确保我正确理解：

对于

dropna

axis=0

意味着：算法遍历每一行并检查na，如果存在任何/全部，则删除该行

对于

any

axis=0

意味着：算法遍历每一列并检查条件True，如果存在任何/全部，则删除该列

因此，行和列的定义被切换（尽管文档将'any'轴解释为{index（0），columns（1）}）

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这是否正确？

轴0是索引。轴1是列。就是这样

对不同轴心选择的行为方式的解释令人困惑。但我相信它是一致的

对于

dropna

它指的是将从中删除关键点的轴

对于

any

，

sum

，

mean

，以及更多，它指的是我们将评估缩减函数的轴

对于

apply

，它指的是传递给所应用函数的每个系列对象中使用的轴

对于

add

，

mul

等，它指的是将序列添加到数据帧时用作参考的轴

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你可以就你可能做出不同选择的原因进行辩论。但我认为开发商做出了很好的选择。如果有什么具体的事情让你感到困惑，可以问一个问题。

谢谢你的澄清。我同意。我可以简单地为自己做一张图纸/备忘单来帮助我记住！！我认为你可以这样做：你可以在所有函数中设置一条规则，如果axis=0，则每次遍历每一行的元素，并执行该函数对该行所做的任何操作（例如，计算平均值、过滤NaN等），然后移动到下一行，对于axis=1，每一列也是如此。