Python 分析项目中的类和函数依赖项
我试图在Python代码库中运行一些类和函数依赖关系的分析。我的第一步是创建一个.csv文件，以便使用Python的Python 分析项目中的类和函数依赖项,python,regex,python-2.6,Python,Regex,Python 2.6,我试图在Python代码库中运行一些类和函数依赖关系的分析。我的第一步是创建一个.csv文件，以便使用Python的csv模块和正则表达式导入Excel 我拥有的当前版本如下所示： import re import os import csv from os.path import join class ClassParser(object): class_expr = re.compile(r'class (.+?)(?:\((.+?)\))?:')
csvimport re
import os
import csv
from os.path import join
class ClassParser(object):
class_expr = re.compile(r'class (.+?)(?:\((.+?)\))?:')
python_file_expr = re.compile(r'^\w+[.]py$')
def findAllClasses(self, python_file):
""" Read in a python file and return all the class names
"""
with open(python_file) as infile:
everything = infile.read()
class_names = ClassParser.class_expr.findall(everything)
return class_names
def findAllPythonFiles(self, directory):
""" Find all the python files starting from a top level directory
"""
python_files = []
for root, dirs, files in os.walk(directory):
for file in files:
if ClassParser.python_file_expr.match(file):
python_files.append(join(root,file))
return python_files
def parse(self, directory, output_directory="classes.csv"):
""" Parse the directory and spit out a csv file
"""
with open(output_directory,'w') as csv_file:
writer = csv.writer(csv_file)
python_files = self.findAllPythonFiles(directory)
for file in python_files:
classes = self.findAllClasses(file)
for classname in classes:
writer.writerow([classname[0], classname[1], file])
if __name__=="__main__":
parser = ClassParser()
parser.parse("/path/to/my/project/main/directory")
class name, inherited classes (also comma separated), file
class name, inherited classes (also comma separated), file
... etc. ...
ast一些源文件包含几十个相切相关的类，长度超过10k行，这使得它们很难维护。我开始分析将每个类打包成一个更具内聚性的结构作为基础的相对难度。对于该分析，我关心的一部分是类与文件中其他类的交织程度，以及特定类所依赖的导入或继承类。我已经开始实现这一点。将以下代码放入一个文件中，并运行它，传递要分析的文件或目录的名称。它将打印出它找到的所有类、找到它的文件以及类的基。它不是智能的，因此如果在代码库中定义了两个
Fooast.py看看@Fredrik，我很快浏览了文档。似乎
inspect