Python 合并两个没有重复行的数据帧

我有两个数据帧：

test1 = pd.DataFrame({'Gene':['WASH7P', 'WASH7P', 'VCZ'], 'TPM':[10.034, 0.234000, 2.345]})
test2 = pd.DataFrame({'Gene':['WASH7P', 'WASH7P', 'btt'], 'TPM':[1.12345, 2.300, 0.00000]})

我想将它们合并到一个数据帧中。我试过：

df = pd.merge(test1,test2, on = ['Gene'],how = 'outer')

导致：

    Gene    TPM_x   TPM_y
0   WASH7P  10.034  1.12345
1   WASH7P  10.034  2.30000
2   WASH7P  0.234   1.12345
3   WASH7P  0.234   2.30000
4   VCZ     2.345   NaN
5   btt     NaN     0.00000

但是，存在重复的行。我已尝试删除重复项（），但这不起作用。实际数据帧要大得多，超过30000行

所需输出：

    Gene    TPM_x   TPM_y
    WASH7P  10.034  1.12345
    WASH7P  0.234   2.30000
    VCZ     2.345   NaN
    btt     NaN     0.00000

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如果您试图删除基于列“TPM\u x”的重复项，任何帮助都将非常有用。

用这个

df = pd.merge(test1,test2, on = ['Gene'],how = 'outer').drop_duplicates(keep="first", subset = 'TPM_x')

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这些不是真正的重复-TPM_x和TPM_y的值在“重复”行中不同。您应该尝试一下。我发现这导致了正确的格式，除了TPM_y，其中WASH7P对两行都只有1.2345。